Uma plataforma de recrutamento apoiada pela Khosla Ventures e pela GV da Alphabet está usando IA para conectar recrutadores a mais de 1 bilhão de candidatos.

Uma plataforma de recrutamento com a parceria poderosa da Khosla Ventures e GV da Alphabet está usando IA para juntar recrutadores a mais de 1 bilhão de candidatos!

Muitos provedores de soluções de talento estão lançando ferramentas de recrutamento com IA no mercado. Um dos mais recentes é o Moonhub, que afirma ajudar os recrutadores a encontrar candidatos simplesmente conversando com seu chatbot de IA.

Com o Moonhub, as equipes de recrutamento podem acessar mais de um bilhão de perfis de candidatos de várias fontes, incluindo LinkedIn, GitHub e Stack Overflow. Para efeito de comparação, o LinkedIn tem mais de 950 milhões de membros e o Indeed acompanha mais de 350 milhões de usuários únicos por mês. O Moonhub não só busca candidatos interessados em trabalhar; os recrutadores também podem selecionar talentos que não estão procurando ativamente, mas que podem estar abertos a entrevistas. Mais de 100 empresas de diversos setores, incluindo biotecnologia, imobiliário e manufatura, aderiram ao Moonhub desde o seu lançamento em janeiro.

A startup anunciou no início deste mês que arrecadou mais de $10 milhões na sua rodada de financiamento inicial, com o apoio de investidores como Khosla Ventures, GV (do grupo Alphabet), Day One Ventures, Time Ventures de Marc Benioff e a ex-CEO do YouTube Susan Wojcicki.

Com o financiamento, a fundadora e CEO do Moonhub, Nancy Xu, que recentemente conversou com ANBLE para uma entrevista, planeja expandir sua equipe, ampliar os serviços do Moonhub para apoiar os recrutadores em todo o processo de contratação e garantir mais clientes. Xu afirma que a startup está em negociações com empresas da lista Fortune 500 para ser a parceira exclusiva de talentos delas. Isso por si só pode desafiar agências e plataformas de recrutamento tradicionais.

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Esta entrevista foi editada e resumida para maior clareza.

ANBLE: Fale-me sobre seu histórico e o que a levou a lançar o Moonhub.

Nancy Xu: Antes de fundar o Moonhub, quando eu ainda era estudante de doutorado em Stanford, montei uma agência de recrutamento para ajudar meus amigos e startups aqui na área da Baía de São Francisco a contratar talentos em início de carreira. Muitos amigos vinham até mim em busca de emprego, perguntando: quais são as oportunidades interessantes disponíveis? Percebemos que muitos deles se encaixavam perfeitamente em várias oportunidades, eles simplesmente não sabiam o que estava disponível.

Um ótimo recrutador deve ser capaz de conectar um grande número de talentos com as habilidades certas às oportunidades certas. Uma das coisas que eu não percebi, no entanto, é que tudo era muito manual. Os recrutadores entram nas empresas e agências pensando que passarão todo o tempo conversando com candidatos, pois é isso que os apaixona. Mas o que acaba acontecendo é que eles gastam 90% do tempo em uma sala escura, digitando em seus computadores, tentando fazer uma série de tarefas nos bastidores. Queremos construir co-pilotos de IA para ajudar as pessoas a passarem mais tempo com os candidatos, ajudando-as a tomar decisões importantes sobre suas carreiras.

Como funciona o chatbot do Moonhub com IA para recrutadores?

Vou começar falando sobre o cenário atual de contratação e recrutamento. A maioria das empresas usa atualmente algum parceiro externo de recrutamento, seja uma agência de pessoal, uma empresa de recrutamento boutique ou algo parecido. Esses recrutadores geralmente demoram até duas semanas para iniciar uma busca. Eles passam semanas fazendo calibrações de candidatos de um lado para o outro, cobrando uma taxa de sucesso de 30% do salário do contratado no primeiro ano. O Moonhub combina o toque humano com a IA para criar um processo mais fluido. Líderes de recrutamento que trabalham com o Moonhub podem contratar candidatos de alta qualidade duas a três vezes mais rápido, colaborar nesse processo e ter mais controle ao usar ferramentas de IA em vez de dependerem exclusivamente de recrutadores. E eles podem realizar a busca em cinco minutos. Esse momento mágico é quando você pode relaxar e assistir à Netflix em uma sexta-feira à noite, abrir o Moonhub e, em cinco minutos, encontrar candidatos que você adora.

Sua plataforma possui mais de um bilhão de perfis de candidatos. Como o Moonhub obteve esses dados?

Nosso produto é baseado em dados públicos. Não buscamos dados privados de indivíduos, e eles são agregados de várias fontes de dados disponíveis na web. Atualmente, temos cerca de um bilhão de perfis de pessoas no Moonhub. Esses perfis vêm do LinkedIn, GitHub, Google Scholar, Stack Overflow, CrunchBase e outras fontes.

Muitos executivos de RH estão preocupados com o viés da IA, especialmente no recrutamento. Como você está abordando essas preocupações com sua plataforma?

Acredito que a maior parte do viés no processo de contratação vem, na verdade, do viés humano. Queremos usar a IA como uma forma de mitigar o viés humano. Um exemplo disso é quando você deseja usar a maioria das plataformas para procurar pessoas, em sua mente, você pode estar pensando: “Quero alguém que seja um engenheiro de software com uma ótima progressão de carreira”. Mas o que acaba acontecendo é que começamos a instilar viés humano em nosso processo de busca, então nós dizemos, em vez disso, “Eles trabalham em…” e você lista as cinco empresas que você considera altamente respeitadas e as cinco universidades que você considera boas. Isso é um critério realmente pobre para o que você está procurando. A coisa legal sobre o Moonhub é que tornamos possível que você comunique diretamente o que está procurando. E a IA ajudará você a encontrar perfis fora do escopo das cinco palavras-chave tradicionais pelas quais você procura.

Paige McGlauflin[email protected]@paidion

Caderno do Repórter

Os dados, citações e insights mais convincentes do campo.

De acordo com Jared Spataro, vice-presidente corporativo de trabalho moderno e aplicativos empresariais da Microsoft, os baby boomers podem estar acompanhando os avanços da AI mais rápido do que os Gen Zers. Segundo uma pesquisa recente da gigante de tecnologia, mais de 65% dos funcionários da Geração Z afirmam não possuir as habilidades adequadas para atender às demandas da era da AI, em comparação com 50% dos baby boomers.

Segundo Spataro, o motivo é que as pessoas precisam parar de pensar na AI como um mecanismo de busca e pensá-la como um relatório direto – uma habilidade que os funcionários mais experientes têm mais probabilidade de possuir do que seus colegas mais jovens.

Ao Redor da Mesa

Um resumo das manchetes de RH mais importantes.

– O JPMorgan planeja contratar mais operadores de call center totalmente remotos em Baltimore, depois que os de Detroit apresentaram melhor desempenho com os clientes do que os trabalhadores presenciais. Bloomberg

– A Amazon apagou um canal do Slack criado pelos funcionários para discutir o polêmico processo de melhoria de desempenho da empresa. Insider

– Em um novo estudo da Escola de Saúde da Universidade Stanford, chatbots populares de AI reforçaram concepções equivocadas de que pacientes negros e brancos são biologicamente diferentes, levantando questões sobre algoritmos enviesados. AP

– O presidente do UAW afirmou que o sindicato continuará em greve, apesar de um aumento proposto de 23% nos salários pelas três grandes montadoras de Detroit e das novas ofertas contratuais da GM e da Stellantis. ANBLE

Papo de Bebedouro

Tudo o que você precisa saber da ANBLE.

Equilíbrio entre trabalho e vida. Thasunda Brown Duckett, CEO da TIAA e uma das duas mulheres negras no topo de uma empresa da ANBLE 500, disse que rejeita a ideia de equilíbrio entre trabalho e vida, chamando-a de “mentira”. —Trey Williams

Devolução ao remetente. A Amazon supostamente instruiu os gerentes a demitir funcionários que continuamente ignoram a política de retorno ao escritório da empresa. —Chloe Taylor

Tempo é dinheiro. A maioria dos funcionários com base no Reino Unido entrevistados pela plataforma de empregos Indeed aceitaria um corte salarial em troca de uma jornada de trabalho de quatro dias. —Ryan Hogg

Divisão igual. Uma nova pesquisa Gallup descobriu que metade dos trabalhadores americanos prefere um horário de trabalho fixo de 9 às 17 horas. A outra metade gosta de um dia de trabalho misto, no qual podem fazer a transição entre sua vida pessoal e profissional. —Orianna Rosa Royle