A guerra dos cem modelos de IA da China caminha para uma reestruturação
A guerra dos modelos de IA na China será reestruturada.
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HONG KONG, 22 de setembro (ANBLE) – A loucura da China pela inteligência artificial generativa tem desencadeado uma série de anúncios de produtos de startups e gigantes de tecnologia quase diariamente, mas investidores estão alertando que uma reorganização é iminente à medida que os custos e as pressões de lucro aumentam.
O frenesi na China, iniciado pelo sucesso do ChatGPT da OpenAI há quase um ano, deu origem ao que um executivo sênior da Tencent (0700.HK) descreveu neste mês como “guerra de cem modelos”, à medida que ela e rivais como Baidu (9888.HK), Alibaba (9988.HK) e Huawei promovem suas ofertas.
A China agora possui pelo menos 130 grandes modelos de linguagem (LLMs), representando 40% do total mundial e logo atrás da participação de 50% dos Estados Unidos, segundo a corretora CLSA. Além disso, as empresas também anunciaram dezenas de “LLMs específicos para a indústria” que se conectam ao seu modelo principal.
No entanto, investidores e analistas afirmam que a maioria ainda não encontrou modelos de negócio viáveis, são muito similares entre si e estão agora lidando com o aumento dos custos.
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As tensões entre Pequim e Washington também pesaram no setor, com fundos em dólares americanos investindo menos em projetos em estágio inicial e dificuldades para obter chips de IA fabricados pela Nvidia, por exemplo.
“Apenas os mais capazes sobreviverão”, disse Esme Pau, chefe de pesquisa de ativos digitais e internet da China no Macquarie Group, que espera consolidação e uma guerra de preços à medida que os players competem por usuários.
Ela acrescentou que várias empresas líderes sinalizaram que competirão em preço para ganhar participação de mercado, assim como os serviços de nuvem da Alibaba e Tencent fizeram.
“Nos próximos seis a 12 meses, os LLMs com capacidades menores serão gradualmente eliminados devido a restrições de chips, altos custos e competição intensa”, disse Pau.
FUNDADORES E INCUMBENTES
As opiniões sobre quais empresas irão durar variam muito.
Yuan Hongwei, presidente da empresa de capital de risco Z&Y Capital, sediada em Shenzhen, disse que acredita que apenas dois ou três LLMs de propósito geral acabarão dominando o mercado.
É por isso que sua empresa procura por fundadores experientes ao decidir em quais startups investir.
A Z&Y, cujos investimentos anteriores incluem a fabricante de drones DJI e a startup de direção autônoma Pony.ai, acabou decidindo apoiar a Baichuan Intelligence, uma empresa de cinco meses que busca construir um modelo de IA de código aberto para rivalizar com o Llama 2 da Meta Platform.
A Baichuan foi iniciada por Wang Xiaochuan, fundador do segundo maior mecanismo de busca da internet na China, a Sogou Inc, e se tornou uma das primeiras cinco empresas a receber a aprovação de Pequim para lançar um chatbot público no final de agosto. A empresa está prestes a fechar uma segunda rodada que a avaliará em US$ 1 bilhão, disse Wang.
“Vemos uma oportunidade aqui”, disse Yuan. “Wang mesmo está liderando este projeto. Dado seu entendimento do negócio digital, seu sucesso com a Sogou e como ele chama atenção em todo o setor, achamos que é a nossa melhor aposta.”
Vários outros empresários e executivos de tecnologia de renome estão por trás de novas startups de IA na China, como o ex-chefe do Google China, Kai-Fu Lee, e Yan Juejie, ex-vice-presidente da SenseTime (0020.HK).
Outros disseram que as maiores empresas de tecnologia da China, Alibaba, Tencent e Baidu, têm em última instância a maior vantagem e recursos para ter sucesso, dada sua grande base de usuários e ampla gama de serviços. Por exemplo, eles podem facilmente oferecer serviços de IA generativa como um plug-in adicional para seus usuários de nuvem.
“Os gigantes da tecnologia incumbentes herdaram uma vantagem injusta da maioria dos cenários de negócios de baixo risco de seus ecossistemas estabelecidos”, disse Tony Tung, diretor executivo da Gobi Partners GBA.
Tung acrescentou que alguns investidores se arrependem de investir prematuramente em empresas de LLM no auge da empolgação no início deste ano, com muitas startups desse tipo lutando para construir casos de negócio sólidos e agora buscando parcerias com gigantes da tecnologia para encontrar casos de uso ou serem potencialmente vendidas para eles.
“Muitas pessoas acabam desenvolvendo LLMs semelhantes, que procuram resolver problemas semelhantes, com micro inovação na técnica de processamento de dados ou na arquitetura do modelo”, disse ele.
“Neste momento específico, os investidores certamente se acalmaram bastante em comparação com o início deste ano.”
