A inteligência artificial está ajudando a indústria de saúde a reduzir o tempo de espera para os pacientes e economizar milhares de horas na recuperação de dados. Veja como isso poderia chegar a um médico ou hospital perto de você.

A inteligência artificial reduz o tempo de espera e economiza horas na recuperação de dados na saúde. Veja como isso pode beneficiar médicos e hospitais próximos a você.

• A IA pode ajudar as seguradoras a navegar nos registros dos pacientes muito mais rápido, disse uma empresa de automação.
• No Novo México, a IA ajudou os pais a acessarem a cobertura dos recém-nascidos em questão de minutos, disse um oficial.
• As empresas de saúde podem usar a automação liderada pela IA para acelerar o trabalho dos agentes de atendimento ao cliente.
• Esta história faz parte da série “Como a Tecnologia Emergente Está Mudando Tudo”, que explora o impacto transformador das inovações tecnológicas em várias indústrias.

É prática comum para os pacientes nos EUA ligarem para a seguradora quando o médico prescreve um novo medicamento, teste ou procedimento. Eles precisam saber se o seguro cobrirá. Obter essa resposta pode levar dias, mas é um dos processos com muitos dados que algumas instituições de saúde estão buscando acelerar com inteligência artificial.

Na seguradora Humana, os agentes de atendimento ao cliente têm usado uma ferramenta impulsionada por IA chamada Automation Co-Pilot, da plataforma de tecnologia Automation Anywhere, para ajudar com esse tipo de pergunta, disse Yan Chow, líder global de saúde na Automation Anywhere, que também trabalhou por décadas como pediatra no Kaiser Permanente.

Os agentes interagem com a tecnologia por meio de um painel com botões, que eles podem pressionar para obter informações sobre o seguro e outros dados do cliente com quem estão falando, de acordo com Chow.

As empresas de saúde estão usando IA para automatizar tarefas administrativas tediosas

Os representantes de atendimento ao cliente em seguradoras geralmente verificam bancos de dados em busca de informações, como como o paciente está segurado e se eles precisariam passar por testes adicionais antes que a seguradora possa aprovar a cobertura de um procedimento, disse Chow.

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A ferramenta Automation Co-Pilot pode ajudar os agentes a descobrir, muitas vezes em questão de minutos, se um determinado procedimento está coberto para um paciente, disse ele.

“A beleza de ter a automação fazendo isso é porque não há muita tomada de decisão humana”, disse Chow. “É apenas buscar informações”.

“Caso contrário, o cliente provavelmente receberá uma resposta como ‘Vamos ligar de volta, vamos lhe dar uma resposta dentro de três dias'”, acrescentou. “E isso não é algo que as pessoas gostam de ouvir”.

Em um estudo de caso divulgado em fevereiro, a Humana também estimou que automatizar alguns de seus processos administrativos ajudou a reduzir 684.000 horas por ano em tempo que os funcionários gastavam lidando com documentos.

A Humana também afirmou que promoveu o processo de automação dentro da empresa como um trabalhador digital chamado “Allie”, o que a Forbes já havia relatado. A Humana não comentou sobre essa história.

As instituições de saúde procedem com cautela devido a preocupações com precisão e privacidade

No entanto, a IA generativa em particular apresenta riscos significativos, como o CEO da OpenAI, Sam Altman, descreveu várias vezes. Seus resultados podem ser tendenciosos se forem treinados com dados incompletos. Eles têm propensão a inventar informações, conhecidas como “alucinações”. Dadas as considerações de segurança e privacidade na medicina, a IA está sendo implementada com cautela e mais para funções de menor risco, como buscar e sintetizar certos tipos de dados rapidamente, disse Chow.

“Muitas organizações de saúde estão tentando descobrir onde a IA pode ser usada ao longo desse espectro – onde é seguro, onde precisa ser examinada, onde precisa ser testada por um tempo”, disse ele.

Enquanto isso, o seguro de saúde administrado pelo governo também passou por sua própria intervenção de IA.

Nos últimos anos, o Departamento de Serviços Humanos do Novo México automatizou o processo de inscrição de recém-nascidos elegíveis para cobertura do Medicaid, o que a agência disse anteriormente ao Insider levar cerca de 10 minutos em vez de um mês ou mais.

A agência chama o processo de “baby bot”, um esforço impulsionado pela tecnologia da IBM e da SS&C Blue Prism, usado em várias organizações hospitalares no estado e regiões próximas.

O sucesso dessas ferramentas levou a agência a utilizar a automação impulsionada por IA para outras funções administrativas, como indexar correspondências devolvidas enviadas aos residentes, de acordo com Shanita Harrison, diretora de inovação do cliente do Departamento de Serviços Humanos do Novo México.

Esse desenvolvimento ajudou a agência a enviar rapidamente informações aos residentes sobre a renovação de sua cobertura do Medicare este ano, depois que uma medida aprovada pelo Congresso para preservar a cobertura durante a pandemia de COVID-19 expirou em março.

Harrison disse que usar a tecnologia para acelerar a indexação de correspondências devolvidas ajudou a agência a lidar com um processo chamado “desenrolamento”, no qual ela analisa se os residentes anteriormente inscritos no Medicaid ainda são elegíveis. (A medida de alívio da pandemia aprovada pelo Congresso em março de 2020 havia instruído os estados a manterem a cobertura do Medicaid ininterrupta por um período de tempo.)

“Isso realmente está nos ajudando com o desenrolamento de saúde pública”, disse Harrison.

Médicos e pacientes podem ter mais tempo útil com o uso da IA na realização de tarefas burocráticas

O setor parece estar pronto para uma transformação mais ampla, à medida que surgem novas ferramentas de IA para atender também aos profissionais de saúde individualmente.

Por exemplo, médicos estão utilizando ferramentas de IA para ajudá-los a documentar as conversas com os pacientes e simplificar parte da papelada que eles geralmente precisam fazer quando os pacientes os consultam, informou o The New York Times.

A Amazon Web Services, que está desenvolvendo soluções de IA, acabou de lançar um recurso chamado AWS HealthScribe, que visa ajudar os profissionais de saúde a documentar suas interações com os pacientes, de acordo com a empresa.

“Espero que a IA torne a assistência médica mais acessível ao consumidor e também torne a própria assistência médica mais sustentável para os profissionais”, disse Chow da Automation Anywhere. “Estou ansioso para que as máquinas nos sirvam, em vez de nós servirmos às máquinas.”

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