O diretor de produtos da Discovery Education afirma que a IA pode liberar os funcionários para se concentrarem em tarefas complexas – mas adverte contra ser ‘um martelo procurando um prego
O diretor de produtos da Discovery Education afirma que a IA pode libertar os funcionários para se concentrarem em tarefas complexas - mas adverte contra ser 'um martelo à procura de um prego
- Pete Weir, o diretor de produtos da Discovery Education, diz que a IA pode facilitar tarefas mundanas.
- Ele diz que políticas e balizas podem ajudar a capacitar os funcionários na exploração de ferramentas de IA.
- Esta sessão de perguntas e respostas faz parte da série “CXO AI Playbook” – conversa direta com líderes de negócios sobre como eles estão testando e usando a IA.
A Discovery Education é uma empresa de tecnologia educacional de médio porte com produtos projetados para apoiar professores e estudantes do jardim de infância ao 12º ano.
À medida que o lançamento do ChatGPT impulsionou conversas sobre inovação, a empresa criou uma política para testar e usar inteligência artificial. Ela foi projetada para ajudar os funcionários a entender os limites do que podem fazer e quais são as expectativas dos líderes da empresa em relação a eles em aprender e adotar novas tecnologias.
“Nossos funcionários estão procurando balizas”, disse Pete Weir, diretor de produtos da Discovery Education. “Nossos funcionários querem saber: a expectativa é que eu esteja usando todas as tecnologias que estão surgindo porque eu preciso estar na vanguarda disso?”
O Business Insider conversou com Weir sobre o uso de IA generativa pela empresa para minimizar tarefas mundanas e melhorar a produtividade, bem como balizas para ajudar os funcionários a explorar e inovar sem assumir projetos de IA que vão além do escopo da empresa.
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A seguinte sessão de perguntas e respostas com Weir foi editada para maior clareza.
O que você faz na Discovery Education e quando começou a explorar o uso de IA na empresa?
Meu trabalho é reunir todas as partes do desenvolvimento de produtos, para garantir que estejamos construindo soluções que funcionem para professores e crianças, abrangendo conteúdo, currículo e design.
Começamos a analisar de perto os grandes modelos de linguagem nove a 12 meses antes do lançamento do ChatGPT e ficamos impressionados com o quão bons eles se tornaram.
Como você identificou maneiras de implantar aplicativos de IA generativa na Discovery Education?
Certamente temos aprendizado de máquina e IA como parte de nossos produtos. Mas começamos a nos perguntar quais são as tarefas que acontecem repetidamente e nas quais somos limitados em fazer as coisas rapidamente?
Um dos desafios sempre foi como saber que estamos trabalhando nas coisas certas no contexto certo. Temos milhões de crianças e professores usando nossos produtos, e recebemos feedback textual de várias fontes.
A IA nos ajuda a agrupar rapidamente todo esse feedback em temas, em vez de passar por pilhas de arquivos do Excel e tentar relacionar diferentes conjuntos de dados uns com os outros.
Essa é uma das oportunidades mais tangíveis que vemos – pegar essas tarefas intermediárias que consomem o tempo de nossa equipe e focar mais em encontrar soluções para os problemas enfrentados por nossos professores e alunos.
É mais fácil pensar em maneiras de usar IA, já que você já está imerso em tecnologia?
O ritmo de mudança nesse espaço é mais rápido do que qualquer coisa que já vi em minha carreira. É realmente uma questão de entender onde você deseja investir. Às vezes, parece que você pode trabalhar em algo por seis semanas e então fica obsoleto porque uma nova forma de fazer as coisas surgiu.
Uma das mantras mais importantes que temos é “não seja um martelo procurando um prego”. Qual é um problema que sempre quisemos resolver e que um grande modelo de linguagem agora pode melhorar?
Essa é uma pergunta que precisamos continuar fazendo a nós mesmos, porque como tecnólogos é muito fácil se deixar levar pela tecnologia ser empolgante. É mais difícil dar um passo para trás e questionar por que o uso de IA ou sua aplicação em uma área específica é convincente como solução?
Não precisamos reinventar a roda. A Zoom lançou um recurso em que pode gravar um vídeo e fornecer um resumo – então, como empresa, provavelmente não deveríamos estar tentando desenvolver nossa própria versão proprietária de transcrição de vídeos após o Zoom.
Não é bom se adiantar demais, porque pode ser um problema que as pessoas com recursos muito maiores resolverão em seu nome.
Como você organizou suas equipes para estimular e gerenciar a inovação de IA?
Para a equipe executiva aqui na Discovery Education, nossa responsabilidade é saber onde e como estamos aplicando a tecnologia.
Temos seguido um modelo de hub-and-spoke — descentralizar até certo ponto, com algumas diretrizes, e então ter alguém que conheça todas as áreas onde estamos testando.
Um aspecto importante para nós foi ter uma política de IA, garantindo que nossos funcionários internos saibam qual é o uso apropriado. Em um curto período, qualquer pessoa poderia fazer muitas coisas diferentes e enviar dados para muitos lugares. Uma coisa que eu encorajaria as pessoas a fazer é garantir que os dados enviados estejam protegidos.
Se penso nos passos que tomamos, aquela política e a discussão entre as diferentes funções e funções executivas foram importantes. Para alguém que trabalha de perto com uma equipe de engenharia, talvez tenhamos uma inclinação para entender essas coisas. Damos por garantida a exposição que temos no desenvolvimento de produtos e engenharia.
Então, uma das coisas mais importantes foi um olhar amplo sobre como isso vai nos afetar a todos. Isso vai afetar nossos clientes? Como devemos pensar nisso como um todo, desde RH até recrutamento, e como podemos aplicar a tecnologia lá?
Que conselho você daria para uma empresa que está começando sua própria jornada de IA?
Acho importante não focar muito nos produtos e serviços reais, mas em todos os benefícios ancilares que você pode ter e falar sobre eles de forma interfuncional.
Isso foi uma das coisas mais inteligentes que fizemos muito cedo. Você pode encorajar alguém que talvez não tenha pensado em uma aplicação de IA generativa como beneficiando-o ou que não tenha visto um risco que outros veem.
Acho que esse diálogo tem sido constante para nós, onde continuamos a falar sobre como estamos aplicando isso e quais são os usos éticos disso, especialmente em nossa indústria, e então codificar isso em uma política.
Tão burocrático quanto isso possa parecer, o que descobrimos é que nossos funcionários estão procurando por diretrizes. Nossos funcionários querem entender: A expectativa é que eu esteja usando todas as tecnologias que estão surgindo porque preciso estar na vanguarda disso? Onde estamos nessa curva de risco e o que você espera de mim como funcionário?
Outra coisa para nós foi explicar aos nossos funcionários como nós moldamos o uso dessa tecnologia. Em nossa indústria, não é para substituir o professor — é para complementar o professor. Se estivermos fazendo isso bem, é em um processo fluido e as pessoas não sentem que a IA é um verbo. É algo que apenas torna você mais eficiente ou melhor no que é o nosso objetivo, que é ajudar a educar as crianças.
Somos uma empresa, não uma unidade de negócios, quando pensamos nisso. Estamos juntos nisso e precisamos ter um diálogo aberto sobre o uso em evolução e os benefícios da tecnologia. É uma conversa.
