Trazer mais mulheres para empregos em STEM não é suficiente para resolver a brecha salarial, dizem os principais sociólogos. É necessário ‘tratar as mulheres mais como homens’.

Aumentar a presença feminina em empregos em STEM não é o suficiente para solucionar a desigualdade salarial', afirmam os principais sociólogos. É preciso 'tratar as mulheres mais como homens'.

Para fechar a lacuna de gênero tanto na representação em campos STEM quanto no salário, é essencial tratar todos como se fossem um homem de alto desempenho, conforme constatado pela nova pesquisa da socióloga Sharon Sassler, professora da Universidade de Cornell e diretora de estudos de graduação na Jeb E. Brooks School of Public Policy. Ela descobriu que se as mulheres recebessem a mesma compensação relativa aos homens em cada estágio da vida, a diferença salarial de gênero diminuiria em 6,3%. E se as mulheres recebessem o mesmo prêmio por casamento – 8,2 centavos por hora – que os homens recebem, a lacuna também diminuiria em quase 5%.

Sassler, juntamente com a Comissão Federal de Comércio ANBLE Pamela Meyerhofer, analisou a experiência das mulheres no campo da ciência da computação, além de outras áreas STEM. (O relatório foi coautorizado pela professora associada de políticas públicas da Universidade de Michigan, Katherine Michelmore, e pela professora associada de sociologia do Dartmouth College, Kristin Smith.)

Os profissionais de ciência da computação representam quase metade dos trabalhadores em STEM, escreveram os pesquisadores, então a persistente lacuna salarial nessa especialidade pode dizer muito sobre a indústria em geral. Sassler e Meyerhofer analisaram trabalhadores universitários em tempo integral entre 22 e 60 anos – uma amostra ampla. Eles buscaram descobrir “qual proporção da lacuna salarial de gênero permaneceria se homens e mulheres fossem igualmente recompensados pelos mesmos atributos – como a maternidade ou estado civil, campo de estudo ou ocupação”.

Ao longo do tempo, as mulheres têm ingressado cada vez mais em campos STEM e conquistado posições mais importantes, mas seus avanços e níveis salariais globais ainda deixam muito a desejar (os campos STEM continuam sendo dois terços masculinos). “Não é a composição das mulheres em STEM – são os retornos que elas experimentam pelos mesmos atributos de seus colegas masculinos, como obtenção de diploma”, disse Sassler ao Cornell Chronicle.

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Sassler e Meyerhofer estudaram as taxas de remuneração das mulheres em relação aos homens em empregos de ciência da computação entre 2009 e 2019 e descobriram que essas mulheres ganhavam cerca de 86,6 centavos em relação ao dólar dos homens. Controlando a idade, campo de estudo, nível de educação, ocupação e raça, a diferença diminuiu para 91 centavos para cada dólar.

Isso é muito melhor do que a média das mulheres trabalhadoras, que ganham 82 centavos para cada dólar dos homens, mas ainda está longe da igualdade. Quando as mulheres atingem seus meados dos 20 anos, antes da maioria delas ter filhos, elas já estão muito atrás dos homens, adicionou Sassler. “Nós continuamos dizendo que se incentivarmos mais mulheres a estudar e ingressar em campos STEM, a lacuna salarial desaparecerá, mas ela não está desaparecendo”.

Analisando por origem

Mulheres casadas têm um prêmio salarial em relação às mulheres solteiras, segundo os dados, e as mulheres com filhos pequenos acabam ganhando mais do que as mulheres sem filhos. Os homens divorciados parecem se beneficiar por terem sido casados anteriormente – eles ganham marginalmente 1,5% a mais do que homens solteiros. No entanto, as mulheres divorciadas não têm o mesmo aumento salarial em relação às mulheres solteiras e ganham 4,5 centavos a menos por hora do que os homens solteiros.

Todas as mulheres, no entanto, ganham menos do que os homens em qualquer estrutura familiar. E o problema está se agravando. Não apenas o campo da ciência da computação apresenta persistentemente barreiras à participação feminina, mas essas barreiras só cresceram para os novos participantes da força de trabalho desde o início dos anos 2000, de acordo com a pesquisa.

A diferença salarial pode estar relacionada aos tipos de empregos de ciência da computação que as mulheres desempenham – mais propensos a serem mal remunerados do que os homens – mas isso só explica cerca de um terço da diferença, escreveram os pesquisadores. A questão principal é que as mulheres recebem “retornos diferentes” em suas características, como estado civil e parental, em comparação com os homens.

Os homens também recebem “prêmios salariais consideráveis” por seus diplomas em ciência da computação, enquanto as mulheres com a mesma educação não acumulam nada. É por isso que, nas palavras de Sassler, “fechar a lacuna salarial de gênero em ciência da computação requer tratar as mulheres mais como homens, não apenas aumentando sua representação”.

Sassler recentemente escreveu dois estudos que pintam um quadro sombrio para as mulheres em carreiras relacionadas à STEM. O primeiro, publicado em 28 de outubro, tem o título “Diferenças de coerência na retenção ocupacional entre os detentores de diploma em ciência da computação: reavaliando o papel da família”. O segundo, publicado dois dias depois, é “Fatores moldando a diferença salarial de gênero entre os trabalhadores de ciência da computação com diploma universitário.” Ambos os relatórios concluíram que as mulheres com diplomas em ciência da computação têm muito menos chances do que seus pares masculinos de conseguir um emprego relevante e bem remunerado.

Infelizmente, como qualquer mulher que trabalha poderia lhe dizer, não é apenas um problema de STEM. Este ano, de acordo com Relatório de Diferença Salarial de Gênero de 2023 da Payscale, a disparidade entre os ganhos de homens e mulheres ainda custa às mulheres $90.000 ao longo de sua vida. Mas o motivo real da disparidade salarial permanece nebuloso. O relatório constatou que impressionantes 70% disso são “imensuráveis”.

“É meio difícil dizer exatamente o que está acontecendo nesses 70%”, disse Sarah Jane Glynn, assessora sênior do Bureau de Mulheres do Departamento do Trabalho, ao ANBLE na época. “Acredito que há um consenso bastante amplo entre pesquisadores e ANBLEs de que pelo menos uma parte disso é discriminação. Mas como não podemos identificá-lo precisamente nessas espécies de modelos estatísticos, é meio uma questão em aberto.”

Até mesmo os cientistas da computação não conseguem entender isso.