A IA vai eliminar muito mais empregos do que qualquer um percebe

AI eliminará mais empregos do que se imagina

Uma onda gigante está prestes a atingir a economia global.

A ascensão da inteligência artificial tem capturado nossa imaginação há décadas, em filmes fantasiosos e textos acadêmicos sóbrios. Apesar dessa especulação, o surgimento de ferramentas de IA públicas e fáceis de usar ao longo do último ano foi um choque, como se o futuro tivesse chegado anos antes do previsto. Agora, essa revolução tecnológica há muito esperada e repentina está pronta para revirar a economia.

Um relatório de março do Goldman Sachs descobriu que mais de 300 milhões de empregos em todo o mundo poderiam ser afetados pela IA, e a empresa de consultoria global McKinsey estimou que pelo menos 12 milhões de americanos mudariam para outra área de trabalho até 2030. Um “vendaval de destruição criativa”, como ANBLE Joseph Schumpeter descreveu uma vez, irá acabar com inúmeras empresas e dar vida a novas indústrias. Nem tudo será sombrio: ao longo das próximas décadas, estima-se que a IA não generativa e generativa adicione entre US$ 17 trilhões e US$ 26 trilhões à economia global. E crucialmente, muitos dos empregos que serão perdidos serão substituídos por novos.

O clímax dessa onda tecnológica está aumentando e estamos apenas no começo dessa convulsão que irá se espalhar pelo mercado de trabalho e pela economia global. É provável que seja uma transformação tão influente quanto a revolução industrial e o surgimento da internet. As mudanças podem impulsionar os padrões de vida, melhorar a produtividade e acelerar as oportunidades econômicas, mas esse futuro otimista não é garantido. A menos que governos, CEOs e trabalhadores se preparem adequadamente para a ascensão com urgência, a revolução da IA pode ser dolorosa.

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Não previmos a internet, mas a IA está à vista

A adoção de tecnologia inovadora geralmente é difícil de prever. Tome a internet: em 1995, a revista Newsweek publicou um artigo intitulado “Por que a web não será o nirvana”, argumentando que livros e passagens aéreas nunca seriam comprados pela internet. Mais tarde naquele ano, Bill Gates foi questionado por um cético David Letterman: “E quanto a essa coisa de internet?”. Mesmo três anos depois, à medida que a adoção crescia, o ANBLE Paul Krugman declarou famosamente que a influência da internet não seria maior do que a de uma máquina de fax. Com o benefício da retrospectiva, fica claro que os efeitos da internet não poderiam ter sido mais calculados de forma equivocada.

Parte da razão para o ceticismo inicial foi que a influência da internet era desigual e lenta no início, mas rapidamente cresceu à medida que mais pessoas aprenderam como funcionava. “A regra para curvas exponenciais é que elas mudam o mundo lentamente no começo e, depois, rapidamente”, disse Erik Brynjolfsson, um ANBLE de inovação da Universidade Stanford, para mim.

A chegada da IA apresenta incógnitas semelhantes – mas a curva de crescimento está se tornando clara muito mais rápido. Em 2017, a McKinsey estimou que modelos de linguagem grandes e robustos, como o GPT-4, seriam desenvolvidos até 2027. Mas eles já estão aqui. E, aparentemente da noite para o dia, a IA generativa da OpenAI foi integrada aos produtos da Microsoft, e em questão de meses, gigantes corporativos como Amazon, AT&T, Salesforce e Cisco se apressaram em incorporar ferramentas de IA de nível empresarial. O último relatório da McKinsey previu que entre 2030 e 2060, metade das tarefas de trabalho atuais seriam automatizadas. O melhor palpite deles sobre quando isso acontecerá – 2045 – é quase uma década mais cedo do que o estimado anteriormente. As coisas estão mudando rapidamente. E à medida que a adoção aumenta, também aumentarão os efeitos downstream da tecnologia. O Fórum Econômico Mundial estimou que 83 milhões de empregos em todo o mundo seriam perdidos nos próximos cinco anos por causa da IA, com 69 milhões de empregos criados – isso deixa 14 milhões de empregos que deixarão de existir nesse período. Mesmo as pessoas que mantiverem seus empregos experimentarão uma mudança massiva em como fazem seu trabalho: o Fórum Econômico Mundial diz que 44% das habilidades essenciais dos trabalhadores devem mudar nos próximos cinco anos.

Não acredito que veremos um desemprego em massa. Mas acredito que veremos uma interrupção em massa. Erik Brynjolfsson, ANBLE de Stanford

Tecnologias de automação anteriores tiveram o maior impacto em trabalhadores de baixa qualificação. Mas, com a IA generativa, os trabalhadores mais educados e altamente qualificados que antes estavam imunes à automação estão vulneráveis. Segundo a Organização Internacional do Trabalho, existem entre 644 e 997 milhões de trabalhadores do conhecimento em todo o mundo, entre 20% e 30% do emprego global total. Nos EUA, estima-se que a classe de trabalhadores do conhecimento seja de quase 100 milhões de trabalhadores, um em cada três americanos. Uma ampla variedade de ocupações – marketing e vendas, engenharia de software, pesquisa e desenvolvimento, contabilidade, consultoria financeira e redação, para citar algumas – está em risco de ser automatizada ou evoluir.

Isto não significa, no entanto, que haverá uma inundação de trabalhadores desempregados implorando por qualquer emprego. A inteligência artificial levará à criação líquida de empregos a longo prazo, e alguns cargos que parecem estar em risco podem na verdade ter um aumento na demanda. Por exemplo, os caixas eletrônicos aumentaram o número de caixas de banco.

“Eu não acredito que veremos desemprego em massa,” disse Brynjolfsson, que antecipa que a IA se espalhará mais rápido do que outras tecnologias de propósito geral. “Mas eu acredito que veremos uma interrupção em massa, onde muitos salários de certos empregos cairão, salários de outros empregos aumentarão, e estaremos nos movendo para uma demanda por diferentes tipos de habilidades. Haverá uma grande realocação e rescalonamento de mão de obra, com vencedores e perdedores.”

Essa mudança será tão massiva que não sentiremos falta de muitos dos empregos que desaparecerão. Antes da revolução industrial, o trabalho de um despertador humano era acordar os trabalhadores nas primeiras horas da manhã batendo com uma vassoura na janela. Graças aos despertadores, ninguém sente falta desse trabalho hoje em dia. Da mesma forma, com a IA, haverá empregos que serão convenientemente esquecidos.

O desemprego em massa permanente pode ser descartado com segurança, mas a transição será confusa a curto prazo. Se um quarto das tarefas em todas as ocupações nos EUA fossem automatizadas pela IA, e um terço da carga de trabalho dos trabalhadores fosse substituída, seria suficiente que apenas uma pequena parte da classe branca de colarinho sentisse perdas de emprego ou transições simultaneamente para ter um impacto grave na economia em geral. Esse tipo de reorganização monumental requer preparação por parte dos governos e das empresas. Em sua perspectiva de emprego mais recente, a Organização para Cooperação e Desenvolvimento Econômico declarou que essa revolução da IA estava criando “uma necessidade urgente de agir agora” para ajudar a economia a se adaptar.

Boom de produtividade

Em 1987, o economista Robert Solow declarou famosamente: “Você pode ver a era dos computadores em todos os lugares, exceto nas estatísticas de produtividade.” O “paradoxo da produtividade” de Solow destacou um enigma-chave da emergente era dos computadores. Mesmo com investimentos pesados em tecnologia da informação e computação – que supostamente estavam tornando os trabalhadores mais produtivos – as estatísticas oficiais mostravam que os trabalhadores não estavam produzindo mais por hora.

Robert Gordon, um macroeconomista e autoproclamado “profeta do pessimismo”, sugeriu provocativamente que as figuras de produtividade sem brilho provavam que a nova tecnologia de hoje era menos radical do que no passado e que, como resultado, as economias avançadas do mundo haviam entrado em um ponto de estagnação. As tecnologias mais impactantes – o carro, o vaso sanitário – já foram inventadas, argumentou ele, e tudo o mais melhora apenas incrementalmente a produtividade. Seguindo a mesma linha, outros economistas sugeriram que a taxa de crescimento de novas ideias está diminuindo.

Esses argumentos podem parecer uma razão convincente para duvidar dos ganhos de produtividade da IA a princípio, mas há boas razões para pensar que a última revolução pode produzir ganhos mais rápidos. A adoção em massa da internet exigiu software, protocolos de rede, infraestrutura e dispositivos – demorou um pouco para que todas as casas e escritórios tivessem computadores e acesso à internet.

Hoje, a adoção da IA pode acontecer muito mais rápido, já que a infraestrutura tecnológica já está em vigor. Além disso, em contraste com os ciclos de hype em torno de criptomoedas ou do metaverso, a IA está entrando na maturidade. Sua experiência do usuário a torna simples, e ela já possui usos práticos, é por isso que centenas de milhões de pessoas já estão integrando a tecnologia em seus fluxos de trabalho diários. Isso está começando a impulsionar a tecnologia nas empresas.

Não é apenas a IA sozinha que está mudando o jogo; a combinação da IA com a tecnologia existente pode desbloquear ganhos exponenciais – assim como a combinação da internet, tecnologia GPS e smartphones mudou nosso mundo. Máquinas de deservagem a laser que usam IA, GPS e tecnologia de tratores agora podem percorrer campos de cultivo em segundos para eliminar ervas daninhas, eliminando a necessidade de herbicidas ou equipes grandes de deservagem manual. E a IA incorporada em ferramentas avançadas de imagem tem o potencial de diagnosticar e tratar o câncer.

Se a internet tornou o mundo plano, então a IA torna o mundo mais rápido. Um estudo recente conduzido por Brynjolfsson e seus colegas quantificou a produtividade de mais de 5.000 agentes de atendimento ao cliente que usavam tecnologia de IA generativa. Os resultados foram encorajadores: os operadores de call center se tornaram 14% mais produtivos, e os trabalhadores menos experientes melhoraram sua produtividade em até 30%. Um estudo do MIT descobriu que desenvolvedores de software concluíam tarefas 56% mais rápido com o software de preenchimento de código generativo, e outro estudo descobriu que a redação de documentos profissionais era 40% mais rápida usando IA generativa.

Os efeitos cumulativos, pequenos e grandes, do crescimento da produtividade em muitas indústrias são fundamentais para a trajetória de crescimento e os efeitos a longo prazo da IA. O Goldman Sachs estimou que, ao longo de 10 anos, a IA generativa sozinha poderia aumentar o crescimento anual da produtividade do trabalho nos EUA em pouco menos de 1,5 ponto percentual, “aproximadamente o mesmo impulso de tamanho que seguiu a emergência de tecnologias transformadoras anteriores, como o motor elétrico e o computador pessoal.” Se isso se comprovasse verdadeiro, levaria a um aumento anual de 7% no PIB global, contribuindo com US$ 2,6 trilhões a 4,4 trilhões para a economia global – aproximadamente equivalente à economia do Reino Unido.

Brynjolfsson, um “otimista cauteloso”, está confiante de que esses ganhos de produtividade se acumularão – e aparecerão nas estatísticas oficiais. Ele me disse que fez uma aposta com Gordon, o pessimista, de que o crescimento da produtividade nos próximos anos superará o crescimento anual de 1,4% projetado pelo Escritório de Orçamento do Congresso. “Na verdade, acredito que será o dobro disso”, disse ele.

Embora as estimativas de produtividade reflitam como os trabalhadores dentro das empresas se tornarão mais eficientes em seus empregos, também pressupõe que os trabalhadores demitidos encontrarão novos empregos. À medida que a produtividade aumenta, a produção econômica total aumentará e o PIB aumentará. Isso criará um ciclo virtuoso, pois as empresas precisarão expandir as operações para acompanhar essa demanda crescente, o que significa que precisarão de mais trabalhadores. Além disso, o crescimento da produtividade do trabalho tem se mostrado capaz de aumentar os rendimentos reais, beneficiando os trabalhadores e as famílias. Simplificando: a inovação tecnológica, mesmo que possa levar à substituição de trabalhadores, ajudará os trabalhadores a longo prazo. Um estudo amplamente citado pelo ANBLE David Autor e colegas descobriu que 60% dos trabalhadores de hoje têm empregos que não existiam há 80 anos, sugerindo que 85% do crescimento do emprego foi resultado da inovação tecnológica.

Prova de futuro – mais rápido e mais inteligente

Essas são ótimas notícias, mas a turbulência da revolução da IA não pode ser ignorada. O ritmo acelerado do avanço e adoção da IA torna essa mudança significativamente diferente das revoluções industriais passadas. Não é tão simples quanto os trabalhadores têxteis sendo substituídos por teares mecanizados – transformações na força de trabalho estão ocorrendo em graus variados em diferentes ocupações. E esse ritmo de mudança certamente superará quaisquer mudanças na educação e preparação da força de trabalho projetadas para acompanhar a tecnologia.

O sistema de educação da força de trabalho já antiquado dos Estados Unidos não atende às necessidades dos trabalhadores modernos, muito menos ao que eles podem precisar quando a IA se estabelecer. Maria Flynn, CEO do think tank de Washington Jobs for the Future, disse que os Estados Unidos estão sobrecarregados por um “emaranhado de programas que não se encaixam em um cobertor bonito”. De fato, existem 43 programas federais de treinamento de emprego cujo orçamento total é de US$ 20 bilhões, ou menos de 0,1% do PIB dos EUA. Essa é uma quantia alarmantemente insignificante para uma economia de US$ 25 trilhões de PIB e mais de 150 milhões de trabalhadores.

Para amenizar a dor da agitação do mercado de trabalho, os EUA precisam investir mais em sua força de trabalho – e rápido. Uma abordagem é adotar o modelo da Dinamarca de segurança no emprego e requalificação, conhecido como “flexicurity”. O sistema ajuda a evitar o desemprego estrutural, facilitando a demissão de trabalhadores pelos empregadores e fornecendo uma proteção substancial para os demitidos. O programa oferece benefícios de desemprego por dois anos, no valor de até US$ 2.860 por mês, para pessoas demitidas, além de aconselhamento profissional individualizado com oportunidades de requalificação. Como resultado, os dinamarqueses ficam desempregados por muito menos tempo em comparação com os trabalhadores de países semelhantes.

Os EUA já tiveram um programa semelhante, o Programa de Assistência ao Ajuste Comercial, que foi estabelecido em 1974 e administrado pelo Departamento de Trabalho para trabalhadores afetados pelo comércio e produção em outros países. “Era um programa de direito, para que qualquer trabalhador que atendesse a certas condições – que seu emprego fosse deslocado devido ao comércio – tivesse direito a receber um pacote de apoio de renda e apoio de requalificação”, disse Flynn. Um programa abrangente e bem financiado voltado para a mudança do mercado de trabalho da IA ajudaria a amenizar a turbulência para os trabalhadores, fornecendo subsídios de realocação e seguro salarial para preencher temporariamente a lacuna salarial quando os trabalhadores encontram empregos com salários mais baixos.

Para requalificar pessoas para uma economia baseada em IA, os EUA poderiam se inspirar em Cingapura. Lá, trabalhadores com mais de 25 anos recebem US$ 500 em créditos para acessar 24.000 cursos que vão desde ciência de dados a negócios, e um programa público-privado de requalificação garante que a formação de habilidades esteja alinhada às classificações de emprego dos empregadores. Todos os anos, mais de 660.000 pessoas aproveitam o programa nacional de requalificação do país. Para aqueles preocupados com a queda da produtividade, esse tipo de atualização em larga escala da educação e treinamento tem o potencial de preencher as lacunas de uma grande transição da força de trabalho. Os esforços de Cingapura ajudaram a aumentar a taxa anual de crescimento da produtividade do trabalho para um nível respeitável de 3%.

Todas essas políticas do setor público ainda precisariam ser complementadas por investimentos do setor privado em requalificação. Em uma pesquisa do MIT com trabalhadores, 50% dos entrevistados relataram receber treinamento formal de habilidades de seus empregadores. Incentivar a requalificação por meio de créditos fiscais, como os de Nova York e Geórgia, poderia estimular os empregadores a agir e garantir que todos estejam prontos para a revolução da IA.

A tecnologia não pode ser desinventada – catalisadores disruptivos como a IA exigem a busca proativa da adaptação a essa mudança. E tornar os trabalhadores resilientes a grandes choques requer reconhecer que essa onda tecnológica pode temporariamente eliminar uma grande parte da força de trabalho ou ser adequadamente surfada em águas calmas.

Emil Skandul é um escritor sobre tecnologia e economia urbana, e um fellow do Instituto Tony Blair.

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