A indústria de IA poderá ser surpreendida com um ‘banho de água fria’ no próximo ano, de acordo com um analista

A indústria de IA pode levar um 'balde de água fria' no próximo ano, de acordo com um analista

• A empresa de análise CCS Insight está prevendo um “banho gelado” para a IA generativa em 2024.
• O principal analista da empresa disse à CNBC que acredita que a tecnologia é superestimada e enfrenta custos imensos para implantação.
• A previsão da empresa vem em meio a temores de uma escassez global de chips.

Uma empresa de análise está prevendo um “banho gelado” para a IA generativa em 2024.

A CCS Insight, uma empresa de análise tecnológica baseada em Londres, espera que os desafios muito reais de custo, risco e complexidade na IA possam em breve ofuscar a atual hype da tecnologia em 2024, segundo a CNBC na terça-feira.

“A hype em torno da IA generativa em 2023 tem sido tão imensa, que achamos que é superestimada e existem muitos obstáculos que precisam ser superados para levá-la ao mercado”, disse Ben Wood, o principal analista da CCS Insight, à CNBC.

“O simples custo de implantar e manter a IA generativa é imenso”, disse Wood. Ele acrescentou que, embora empresas gigantes como Google e Meta possam suportar esses custos, seria muito caro para muitas organizações.

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Para contextualizar, a IA depende de chips para operar, e a previsão da empresa vem em meio a preocupações com uma escassez global de chips.

A importância desses chips até mesmo desencadeou uma corrida global pelos chips de semicondutores da Nvidia, envolvendo gigantes do setor, desde Elon Musk até os titãs da tecnologia chinesa.

Em resposta à demanda crescente, a Nvidia, uma fabricante de chips de trilhões de dólares, anunciou em agosto que planeja triplicar a produção de seus chips de processador de $40.000 no próximo ano.

E a empresa de IA OpenAI está agora explorando planos para fabricar seus próprios chips, conforme relatado pela ANBLE na sexta-feira, citando discussões internas recentes na empresa.

Para contextualizar, Dylan Patel, o principal analista da empresa de pesquisa de semicondutores SemiAnalysis, estimou que a empresa gasta até $700.000 por dia na potência computacional necessária para manter o ChatGPT em funcionamento.

A CCS Insight não respondeu imediatamente a um pedido de comentário, enviado fora do horário comercial regular.

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