Quem é responsável pela IA? Nem sempre é o CEO

Quem é o cérebro por trás da IA? Nem sempre é o CEO

Tudo começou com a chamada “IA tradicional”, incluindo processamento de linguagem natural, aprendizado de máquina e construção de sistemas de recomendação. A Intuit também investiu em IA generativa bem antes do grande impacto do lançamento do ChatGPT, que chamou a atenção do mundo há um ano.

Mas há seis anos, a Intuit – que atende 100 milhões de clientes por meio de plataformas como TurboTax e QuickBooks – contratou Ashok Srivastava como diretor de dados e o capacitou para criar uma única capacidade que abrange toda a empresa para IA, dados e análises.

“No final, tomo as decisões, mas faço isso de maneira colaborativa com nosso diretor de tecnologia, nosso diretor executivo e com minha equipe”, diz Srivastava. Sua supervisão da IA “permite que uma visão clara seja implementada rapidamente”.

Cerca de 40% das empresas pesquisadas pela McKinsey afirmam que aumentarão seus investimentos em IA como um todo devido aos avanços na IA generativa. A IA generativa poderia adicionar até $4,4 trilhões anualmente à produtividade global. Em comparação, o produto interno bruto do Reino Unido – a sexta maior economia nacional do mundo – foi de $3,1 trilhões no ano passado.

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Mas quem é o responsável final pela adoção e implantação da IA, uma tecnologia que os especialistas comparam à revolução industrial ou ao nascimento da internet? A resposta é tão complicada quanto a própria IA.

“O conselho de administração deve supervisionar o CEO e a equipe de gestão”, diz Jeetu Patel, vice-presidente executivo de colaboração e segurança do Webex, que pertence à Cisco Systems. “O CEO deve supervisionar seus subordinados diretos da base de funcionários. E cada proprietário de negócio deve pensar nas implicações da IA, tanto positivas quanto negativas, em seus produtos e em sua vida diária de trabalho”.

Enquanto entrevistava Patel pelo Webex, a ANBLE apontou para um recurso que pode transcrever nossa entrevista em 120 idiomas diferentes simultaneamente. Isso é a IA trabalhando nos bastidores, possibilitando a produtividade.

O Webex e a Cisco implementaram duas fases de IA. A primeira disponibilizou ferramentas de IA para os funcionários experimentarem internamente. A fase 2 está em andamento e incentiva os funcionários a se concentrarem em melhorias de produtividade que podem ser alcançadas com essas ferramentas.

A Cisco investiu bilhões em IA na última década, e Patel diz que “não existe algo como overengagement em IA. O que estamos passando agora é provavelmente a maior mudança de plataforma que já experimentamos na história da humanidade”.

A liderança superior da gigante da produção de alimentos ADM é igualmente assertiva em relação à IA. Ela emana do CEO e do conselho executivo, diz Jason Reynolds, chefe de digitalização e análise da ADM. “Todos têm sede disso”, explica Reynolds. “Com a IA generativa, é uma das primeiras tecnologias que consigo me lembrar que tem uma usabilidade tão natural até mesmo para pessoas não técnicas”.

Com a maioria dos investimentos em tecnologia, Reynolds diz que é necessário um caso convincente para convencer a liderança superior de sua importância. Mas com a IA, há muitas ideias concorrentes e empolgação sobre o potencial da tecnologia. Isso levou à implantação da IA em partes-chave do negócio, incluindo a nutrição, um motor de crescimento para a ADM, onde as preferências do consumidor tendem a mudar rapidamente e a IA pode ajudar a acelerar o processo de pesquisa e desenvolvimento.

A empresa de serviços em nuvem Akamai Technologies adota uma abordagem mais descentralizada. O CEO Tom Leighton fornece algumas diretrizes do topo, mas depois disso, “permitimos que ocorra tomadas de decisões autônomas dentro da organização em termos de quais são as melhores maneiras de resolver esses problemas e quais são as tecnologias mais interessantes para abordar”, diz Dr. Robert Blumofe, diretor de tecnologia da Akamai.

Hoje, várias equipes estão experimentando IA generativa, sempre dentro dos limites estabelecidos pela liderança para garantir que os dados proprietários do cliente estejam seguramente protegidos.

UKG, a empresa de gestão de recursos humanos, tem uma estratégia semelhante. “Tentamos ser um pouco federados em nossa abordagem”, diz Hugo Sarrazin, diretor de produto e tecnologia da UKG. A UKG vem utilizando modelos de IA preditiva desde 2015, com mais de 2.500 em produção. A IA pode ajudar em tarefas repetitivas, incluindo revisão de folha de pagamento e criação de escalas de turno.

Um grupo de governança de supervisão – que inclui diversas perspectivas da equipe de Sarrazin, bem como recursos humanos e jurídico, entre outros – garante que a IA seja implantada de forma responsável e que as políticas sejam claras para os funcionários, incluindo um aviso no início deste ano para não inserir nenhum dado da empresa no ChatGPT.

Uma maneira pela qual a UKG tenta incentivar a inovação é por meio de hackathons. Ela organiza hackathons trimestrais de 48 horas de IA generativa que atraem mais de 1.000 participantes para compartilhar ideias sobre como a tecnologia pode resolver um problema específico do negócio.

Juniper Networks, que vende produtos de rede e segurança cibernética, pagou $405 milhões em 2019 para adquirir a Mist Systems, uma plataforma impulsionada por IA que ajuda a tornar o Wi-Fi mais previsível. Sharon Mandell, diretora de informações da Juniper Networks, diz que a empresa sempre pensou em como avaliar a IA de forma a proteger a propriedade intelectual, a privacidade individual e as decisões morais.

Mas a forma como a Juniper fala sobre isso também evoluiu. Durante anos, a empresa tinha um grupo de governança que trabalhava em um conjunto de princípios de IA, e um grupo mais estruturado foi estabelecido há pouco mais de dois anos. Foi quando grupos de investidores externos começaram a fazer perguntas sobre os princípios em que a Juniper estava confiando e questionaram por que esses ideais não eram publicados publicamente. A empresa logo tornou esses valores públicos e as reuniões internas sobre IA aumentaram para uma frequência quinzenal.

“Com a introdução da IA [generativa] e a forma como achamos que isso vai impactar a empresa, ela se tornou muito mais estruturada”, diz Mandell.

O diretor de tecnologia da Juniper, Raj Yavatkar, é o executivo responsável por IA, diz Mandell, mas “no fim do dia, nosso CEO é o responsável e fiscalizador”.

A fabricante de software Adobe utiliza um conselho de ética de IA que não apenas supervisiona os princípios de IA responsável, mas também aprova todas as capacidades de IA que podem ter implicações negativas potenciais. Essa função está sob responsabilidade do chefe de confiança, Dana Rao.

Essa supervisão é especialmente importante porque a Adobe cria ferramentas de IA, como o Adobe Firefly, que gerou mais de 3,5 bilhões de imagens desde o lançamento em março, usando IA generativa. Uma ferramenta criativa como o Firefly foi construída para uso comercial seguro, de modo que as imagens criadas não infrinjam propriedade intelectual e evitem viés. O recurso foi testado pelo conselho de ética, mas também foi experimentado internamente pela equipe ampla de funcionários da Adobe.

“Fizemos um teste de dados interno e eles nos deram tanto feedback, nos forçando a inovar muito rapidamente para resolver algumas das lacunas que tínhamos”, diz Alexandru Costin, vice-presidente de IA generativa da Adobe. Após o lançamento, os clientes também tiveram a oportunidade de compartilhar feedback e dar à Adobe a chance de resolver rapidamente quaisquer problemas.

A seguradora Nationwide vem utilizando modelos de IA há anos. Em 2018, ela criou um escritório de análise empresarial para ser responsável pelos modelos mais complexos usados para prever resultados e tomar decisões. Alguns anos depois, um centro técnico foi construído dentro da Nationwide para abrigar os modelos e implantá-los em todo o negócio. Um diretor de análise se une estreitamente ao diretor de tecnologia da Nationwide, Jim Fowler, para combinar as equipes de análise e desenvolvimento de software.

“Está se tornando uma equipe muito interfuncional”, diz Fowler. Após o lançamento do ChatGPT, o CEO da Nationwide estabeleceu um comitê executivo de alto nível, que inclui líderes de todas as áreas da empresa, para determinar os casos de uso que eles seguiriam.

Isso resultou em 15 casos de uso ativos, incluindo dois em produção hoje, que são organizados com uma abordagem de equipe azul e vermelha. A equipe azul tem o poder de pensar em todas as maneiras pelas quais a IA generativa pode beneficiar a Nationwide, enquanto a equipe vermelha é igualmente encarregada de levantar questões sobre os riscos.

“Acreditamos que isso vai causar um verdadeiro rebuliço na nossa indústria, de formas que nem sequer conseguimos imaginar ainda”, diz Fowler. “E por causa disso, vamos dedicar tempo e recursos a ele, com casos de uso de negócios da vida real, casos que sabemos que terão um grande impacto na Nationwide.”