Um modelo de inteligência artificial enfrentou 24 estudantes de pós-graduação em um teste de criatividade – aqui está como ele se saiu.

An AI model faced 24 graduate students in a creativity test - here's how it performed.

No entanto, o uso da IA para empreendimentos criativos está crescendo.

Novas ferramentas de IA como DALL-E e Midjourney estão cada vez mais presentes na produção criativa, e algumas começaram a ganhar prêmios por suas contribuições criativas. O impacto crescente é tanto social quanto econômico – como apenas um exemplo, o potencial da IA de gerar novo conteúdo criativo é um ponto de conflito definidor por trás da greve dos roteiristas de Hollywood.

E se nosso estudo recente sobre a originalidade impressionante da IA servir de indicação, o surgimento da criatividade baseada em IA – juntamente com exemplos tanto de sua promessa quanto de seu perigo – está apenas começando.

Uma mistura de novidade e utilidade

Quando as pessoas estão em seu momento mais criativo, elas estão respondendo a uma necessidade, objetivo ou problema ao criar algo novo – um produto ou solução que não existia anteriormente.

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Nesse sentido, a criatividade é um ato de combinar recursos existentes – ideias, materiais, conhecimento – de uma maneira nova que seja útil ou gratificante. Muitas vezes, o resultado do pensamento criativo também é surpreendente, levando a algo que o criador não previu – e talvez nem pudesse prever.

Pode envolver uma invenção, uma resposta inesperada em uma piada ou uma teoria inovadora na física. Pode ser uma combinação única de notas, ritmo, sons e letras que resulta em uma nova música.

Portanto, como pesquisador do pensamento criativo, imediatamente notei algo interessante sobre o conteúdo gerado pelas últimas versões de IA, incluindo o GPT-4.

Quando solicitado a realizar tarefas que exigem pensamento criativo, a novidade e utilidade do resultado do GPT-4 me lembraram as ideias criativas apresentadas por estudantes e colegas com quem trabalhei como professor e empreendedor.

As ideias eram diferentes e surpreendentes, mas relevantes e úteis. E, quando necessário, bastante imaginativas.

Considere o seguinte estímulo oferecido ao GPT-4: “Suponha que todas as crianças se tornem gigantes por um dia na semana. O que aconteceria?” As ideias geradas pelo GPT-4 abordaram cultura, economia, psicologia, política, comunicação interpessoal, transporte, recreação e muito mais – muitas delas surpreendentes e únicas em termos das conexões novas geradas.

Essa combinação de novidade e utilidade é difícil de se alcançar, como podem atestar a maioria dos cientistas, artistas, escritores, músicos, poetas, chefs, fundadores, engenheiros e acadêmicos.

No entanto, a IA parecia estar conseguindo – e fazendo isso bem.

Colocando a IA à prova

Com os pesquisadores em criatividade e empreendedorismo Christian Byrge e Christian Gilde, decidi testar as habilidades criativas da IA fazendo-a realizar os Testes de Pensamento Criativo de Torrance, ou TTCT.

O TTCT desafia o examinado a se envolver em tipos de criatividade necessários para tarefas da vida real: fazer perguntas, como ser mais engenhoso ou eficiente, adivinhar causa e efeito ou melhorar um produto. Pode pedir ao examinado para sugerir maneiras de melhorar um brinquedo infantil ou imaginar as consequências de uma situação hipotética, como o exemplo acima demonstra.

Os testes não são projetados para medir a criatividade histórica, que é o que alguns pesquisadores usam para descrever o brilho transformador de figuras como Mozart e Einstein. Em vez disso, eles avaliam as habilidades criativas gerais dos indivíduos, frequentemente chamadas de criatividade psicológica ou pessoal.

Além de executar o TTCT com o GPT-4 oito vezes, também aplicamos o teste a 24 de nossos alunos de graduação.

Todos os resultados foram avaliados por revisores treinados na Scholastic Testing Service, uma empresa privada de testes que fornece pontuação para o TTCT. Eles não sabiam antecipadamente que alguns dos testes que avaliariam haviam sido realizados pela IA.

Como a Scholastic Testing Service é uma empresa privada, ela não compartilha seus estímulos com o público. Isso garantiu que o GPT-4 não teria sido capaz de pesquisar a internet em busca de estímulos e suas respostas anteriores. Além disso, a empresa possui um banco de dados de milhares de testes realizados por estudantes universitários e adultos, fornecendo um grande grupo de controle adicional com o qual comparar as pontuações da IA.

Nossos resultados?

O GPT-4 obteve pontuação no topo de 1% dos examinados quanto à originalidade de suas ideias. Com base em nossa pesquisa, acreditamos que isso marca um dos primeiros exemplos de IA atingindo ou superando a capacidade humana de pensamento original.

Em resumo, acreditamos que modelos de IA como o GPT-4 são capazes de produzir ideias que as pessoas consideram inesperadas, novas e únicas. Outros pesquisadores estão chegando a conclusões semelhantes em suas pesquisas sobre IA e criatividade.

Sim, a criatividade pode ser avaliada

A emergente capacidade criativa da IA é surpreendente por várias razões.

Primeiro, muitos fora da comunidade de pesquisa continuam a acreditar que a criatividade não pode ser definida, muito menos pontuada. No entanto, produtos de novidade e engenhosidade humana têm sido valorizados – e comprados e vendidos – há milhares de anos. E trabalhos criativos têm sido definidos e pontuados em campos como a psicologia desde pelo menos a década de 1950.

O modelo pessoa, produto, processo, imprensa de criatividade, introduzido pelo pesquisador Mel Rhodes em 1961, foi uma tentativa de categorizar as inúmeras maneiras pelas quais a criatividade tinha sido entendida e avaliada até aquele momento. Desde então, o entendimento da criatividade só cresceu.

Ainda assim, outros se surpreendem que o termo “criatividade” possa ser aplicado a entidades não humanas como computadores. Neste ponto, tendemos a concordar com a cientista cognitiva Margaret Boden, que argumentou que a questão de se o termo criatividade deve ser aplicado à IA é uma questão filosófica, não científica.

Os fundadores da IA previram suas habilidades criativas

Vale ressaltar que estudamos apenas a produção de IA em nossa pesquisa. Não estudamos seu processo criativo, que provavelmente é muito diferente dos processos de pensamento humano, nem o ambiente em que as ideias foram geradas. E se tivéssemos definido a criatividade como exigindo uma pessoa humana, então teríamos que concluir, por definição, que a IA não pode ser criativa.

Mas independentemente do debate sobre definições de criatividade e do processo criativo, os produtos gerados pelas últimas versões da IA são novos e úteis. Acreditamos que isso satisfaz a definição de criatividade que agora é dominante nos campos da psicologia e da ciência.

Além disso, as habilidades criativas das iterações atuais da IA não são totalmente inesperadas.

Em sua famosa proposta para o Projeto de Pesquisa de Verão Dartmouth de 1956 sobre Inteligência Artificial, os fundadores da IA destacaram seu desejo de simular “cada aspecto da aprendizagem ou qualquer outra característica da inteligência” – incluindo a criatividade.

Nesta mesma proposta, o cientista da computação Nathaniel Rochester revelou sua motivação: “Como posso fazer uma máquina que exiba originalidade em sua solução de problemas?”

Aparentemente, os fundadores da IA acreditavam que a criatividade, incluindo a originalidade das ideias, estava entre as formas específicas de inteligência humana que as máquinas poderiam emular.

Para mim, as surpreendentes pontuações de criatividade do GPT-4 e de outros modelos de IA destacam uma preocupação mais urgente: dentro das escolas dos Estados Unidos, pouquíssimos programas e currículos oficiais foram implementados até o momento, que visam especificamente a criatividade humana e cultivam seu desenvolvimento.

Nesse sentido, as habilidades criativas agora realizadas pela IA podem fornecer um “momento Sputnik” para educadores e outros interessados em promover habilidades criativas humanas, incluindo aqueles que veem a criatividade como uma condição essencial para o crescimento individual, social e econômico.

Erik Guzik, Professor Clínico Assistente de Administração, Universidade de Montana

Este artigo é republicado do The Conversation sob uma licença Creative Commons. Leia o artigo original.