Um alto ANBLE que estuda IA afirma que ela dobrará a produtividade na próxima década ‘Você precisa abraçar essa tecnologia e não resistir a ela’.

ANBLE predicts AI will double productivity in the next decade. Embrace this technology, don't resist it.

Brynjolfsson está bem preparado para responder a essas perguntas. Ele é professor na Universidade Stanford, diretor do Laboratório de Economia Digital e um ANBLE que mudou seu escritório para um prédio diferente “para estar no meio de todos os cientistas da computação”.

Ao contrário de muitos outros, Brynjolfsson vê a IA como potencialmente trazendo um futuro brilhante para os trabalhadores humanos. A chave para desenvolver a IA é “aumentar os humanos em vez de imitá-los”, diz ele. Do ponto de vista de um ANBLE, “aumentar cria novas capacidades e novos produtos e serviços, gerando, em última análise, muito mais valor do que uma IA apenas semelhante a um humano”.

Em uma entrevista com a ANBLE, Brynjolfsson explica como alguns líderes empresariais estão ficando para trás na adoção da IA, por que ele acha que ela será “um elixir” para a economia e por que os chefes deveriam fazer com que os funcionários usem mais a IA.

Esta entrevista foi editada e resumida para maior clareza.

• Vídeo mostra drones ‘hornet’ da Ucrânia seguindo os tan...
• Imagens raras mostram um polvo ‘Dumbo’ a mais de 5.500 ...
• Pilotos da unidade de fretamento da Qantas votam a favor de ação in...

ANBLE: Milhões de funcionários estão preocupados em perder seus empregos à medida que a IA e outras tecnologias avançam. O que sua pesquisa diz?

Colegas e eu analisamos como a IA e o aprendizado de máquina afetariam as ocupações. Analisamos quais tipos de tarefas seriam automatizadas – assumidas pela tecnologia – e quais tipos de tarefas ainda seriam realizadas por humanos com o auxílio da tecnologia. Não houve nenhuma ocupação em que essas tecnologias simplesmente dominaram e puderam realizar todas as diferentes tarefas. Em cada caso, havia algumas tarefas, como o que os radiologistas fazem, ler imagens médicas, que a tecnologia pode fazer muito melhor. Mas os radiologistas realmente realizam cerca de 27 tarefas distintas, de acordo com nossa taxonomia. E há algumas tarefas – consultar outros médicos, explicar resultados aos pacientes – onde a IA não é realmente a melhor ferramenta ou não pode ser usada de forma alguma. Portanto, os papéis mudarão muito, e os gerentes e empreendedores serão criativos em como fazer isso. Certamente espero muita interrupção e mudança, mas não desemprego em massa.

Qual é um exemplo de IA que aumenta em vez de substituir um trabalhador?

Em um estudo que colegas e eu conduzimos, uma empresa com um call center implementou gradualmente um grande modelo de linguagem – IA generativa – que dava sugestões a alguns dos trabalhadores [enquanto respondiam aos chamadores], mas não a outros. Então tivemos um tipo de experimento controlado. As pessoas que tinham acesso à tecnologia eram significativamente mais produtivas. Foi cerca de 14% em média, mas os trabalhadores menos experientes foram cerca de 35% mais produtivos em apenas alguns meses, uma mudança grande, grande. Eles estavam subindo a curva de aprendizado muito mais rapidamente com essa ferramenta. Analisamos milhões de transcrições e descobrimos que o sentimento do cliente e a satisfação do cliente melhoraram dramaticamente. Havia muitas palavras felizes e muitas menos palavras de raiva nessas discussões. Os funcionários pareciam felizes. Eles tinham menos probabilidade de sair – muito menos rotatividade. Foi realmente uma vitória para todos os grupos. Este é um exemplo de um sistema que foi usado para aumentar os trabalhadores, não substituí-los. Ainda era um humano falando com o cliente, não uma máquina falando com o cliente.

O que isso significa para a economia dos EUA? A produtividade do trabalho aumentou apenas cerca de 1,5% ao ano desde 2005. A IA pode melhorar isso?

Vejo um próximo boom de produtividade. Vejo cerca de uma duplicação do crescimento da produtividade na próxima década como resultado dessas tecnologias. Não é tão simples quanto apenas comprar o software ou hardware. Tecnologias de propósito geral, como eletricidade, a máquina a vapor, os primeiros computadores, muitas vezes levam uma década ou mais para se traduzir em ganhos significativos de produtividade devido a todas as mudanças que você precisa fazer nos processos de negócios e na rescalagem. Desta vez, está definitivamente acontecendo mais rápido.

Duplicar a produtividade seria realmente significativo.

Para muitos dos problemas que temos – orçamento federal, assistência médica, esses grandes problemas incômodos – a produtividade é como um elixir que torna todos esses problemas muito mais solucionáveis.

Alguns líderes empresariais estão proibindo seus funcionários de usar o ChatGPT por motivos de segurança de dados. Eles estão cometendo um erro?

Você precisa abraçar essa tecnologia e não resistir a ela. Alguns dos meus colegas professores dizem aos seus alunos para não usá-la. Existem algumas questões de segurança potenciais que precisam ser abordadas, mas não acho que sejam intransponíveis. Algumas empresas – Cohere, Abacus, outras – treinarão seus modelos localmente. A Open AI [criadora do ChatGPT] assinará acordos de não divulgação. Certamente, as pessoas precisam ter cuidado para que dados proprietários não caiam nas mãos erradas, assim como fariam ao usar serviços em nuvem ou qualquer outra coisa. Mas acho que isso é principalmente uma distração. Esta é uma tecnologia transformadora. Toda empresa deve trabalhar muito para descobrir como seus funcionários podem usá-la mais, não menos. Coloque segurança, mas não perca a floresta por causa das árvores.

Você ministra um curso chamado O Despertar da Inteligência Artificial. Quando você ministrou no último semestre, do que os alunos estavam interessados?

O número de inscrições excedeu muito a capacidade, então escolhemos os 70 melhores alunos. Mais da metade deles estava interessada em começar empresas nesse ramo. Não é uma amostra aleatória. É Stanford.