O CEO da IBM diz que ‘a primeira coisa que você pode automatizar é um trabalho repetitivo de colarinho branco’, mas ele não está demitindo trabalhadores ‘Vou contratar mais

CEO da IBM automatiza trabalho repetitivo, mas não demite trabalhadores; irá contratar mais

“As pessoas confundem produtividade com substituição de empregos”, disse Krishna no palco.

Ele observou que, à medida que a IBM eliminava algumas centenas de cargos de RH de back-office ao longo de três a quatro anos, adicionava pessoal em engenharia de software e cargos de vendas. “O aumento foi de cerca de 8.000”, disse Krishna. “A diminuição foi de cerca de 800”.

Krishna especificou que os funcionários não foram demitidos como resultado dessa transição – em vez disso, certos cargos não foram preenchidos quando surgiram.

Mas não há dúvida de que “empregos brancos repetitivos” serão afetados pela tecnologia, disse Krishna, ecoando um ponto que ele já havia levantado no passado.

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“A primeira coisa que você pode automatizar é um emprego branco repetitivo”, disse ele na terça-feira. Mas, embora a IA possa assumir 10% a 20% das “tarefas de nível inferior”, ele previu que ela não substituiria completamente o trabalho de uma pessoa, porque o trabalho de ninguém é composto inteiramente por esse tipo de tarefas, segundo ele. Ele espera que seus programadores sejam 30% mais produtivos graças à tecnologia. “Não pretendo me livrar de nenhum deles”, disse ele. “Vou ter mais”.

Tudo isso é uma vantagem para os países desenvolvidos, onde Krishna vê uma escassez de mão de obra nos próximos anos. Durante sua entrevista no palco no CEO Initiative, Krishna fez uma comparação entre o mercado de trabalho escasso nos países desenvolvidos, que precisarão aumentar consideravelmente a produtividade, e o mundo em desenvolvimento, que terá muitos trabalhadores prontos e dispostos a preencher empregos. Isso é semelhante ao que ele disse em uma entrevista de maio com a CNBC, afirmando que a implementação bem-sucedida da IA era fundamental para manter a qualidade de vida atual desfrutada pelo mundo em desenvolvimento.

“A população está estagnada ou, na pior das hipóteses, diminuindo”, disse Krishna na época. “Portanto, você precisa aumentar a produtividade, caso contrário, a qualidade de vida diminuirá. E a IA é a única resposta que temos”.

O aumento da produtividade permitirá que empresas como a IBM contratem mais pessoas, não menos, porque permitirá que elas produzam mais bens e serviços, que então precisarão ser levados ao mercado. Ele deu o exemplo do surgimento do smartphone, que inesperadamente criou um mercado em expansão para designers de software. “Em 1995, ninguém pensava que haveria cinco milhões de designers de web – mas há”, disse Krishna. Seu colega de painel, o CEO da Qualcomm, Cristiano Amon, deu o exemplo da Uber, que criou um uso completamente novo para o smartphone que não havia sido considerado anteriormente, mas se tornou bastante comum na vida dos consumidores.

Na IBM, a IA já foi integrada em alguns dos trabalhos mais críticos da empresa. Segundo Krishna, cerca de três quartos do design de chips na empresa são feitos por IA. Em julho, a ANBLE relatou que a IBM estava considerando usar seus próprios chips para alimentar seu serviço de computação em nuvem para reduzir custos.

“A China está avançada em IA, não vamos ter ilusões sobre isso”

A conversa então se voltou para outra questão polêmica em relação à IA: a corrida armamentista em andamento com a China.

“A China está avançada em IA”, disse Krishna. “Não vamos ter ilusões sobre isso”.

Embora a visão de Krishna, que ele chamou de “um pouco contrária”, seja de que os EUA estão liderando em IA, ele disse que o tamanho dessa liderança é discutível: “Os EUA estão seis meses ou dois anos à frente?”

A China tem algumas vantagens em comparação com os EUA – principalmente, um governo confortável em emitir diretrizes sobre o desenvolvimento de IA para apoiar seus próprios objetivos. Krishna afirma que a China tem a “capacidade de usar grandes conjuntos de dados privados”, algo que as empresas dos EUA não podem fazer devido a leis de privacidade e outras. O governo na China também está mais aberto a explorar usos de IA que os EUA considerariam antidemocráticos. Tudo isso resultará em uma fragmentação na aplicação da IA. “À medida que houver mais e mais uma guerra tecnológica, haverá mais e mais um desenvolvimento fragmentado entre as duas nações”, disse Krishna.

Amon, que observou que os EUA continuam sendo líderes globais em design de chips, previu que os EUA poderiam se tornar a força dominante em IA e em todas as indústrias tangenciais necessárias para apoiar seu desenvolvimento.

“A coisa mais importante que podemos fazer é garantir que os EUA continuem sendo o principal local para atrair talentos, porque há um número limitado de indivíduos que podem ajudar a criar a IA e essas tecnologias”, disse ele.

Em seguida, Krishna lembrou à audiência que os Estados Unidos têm sido o berço da tecnologia de IA. “[Isso] a IA generativa ter surgido de lugares como Stanford, MIT, Google e Facebook é um fato pelo qual eu acredito que todos nós devemos nos orgulhar.”

A IBM não respondeu imediatamente a um pedido de comentário.