CEO do GitHub ‘Wall Street depende de software desenvolvido durante a era Eisenhower. Veja como a inteligência artificial pode prevenir a próxima crise financeira.

CEO do GitHub Wall Street e software da era Eisenhower. IA pode prevenir a próxima crise financeira.

A Linguagem Comum Orientada a Negócios (COBOL) foi criada pela primeira vez em 1959. Antes do ambiente regulatório rigoroso em que operam hoje, as instituições financeiras estavam à frente da curva como adotantes precoces de novas tecnologias, utilizando o COBOL em aplicativos implantados em computadores mainframe. Agora, mais de meio século depois, o COBOL ainda serve como a base digital de mais de 43% de todas as instituições financeiras. O COBOL processa $3 trilhões de comércio diário, 95% de todos os saques de cartão de ATM e nossas contas correntes e de poupança. Em seu auge, o COBOL permitia que Wall Street fosse inovadora, mas à medida que os processadores de pagamento como Stripe, Paypal e Adyen se tornaram a nova normalidade, o COBOL impede que nossas instituições bancárias se modernizem e representa uma ameaça iminente à segurança.

Na era de atos sofisticados de espionagem cibernética bem financiados, um código gerado antes do nascimento da Beatlemania pode fazer o sistema entrar em colapso como um castelo de cartas. As ameaças e vulnerabilidades de segurança aumentaram 25% em 2022. Mais especificamente, o COBOL é propenso a uma forma de ataque chamada injeção SQL, um ataque de dados debilitante que comprometeu milhões em transações de cartão de crédito e dados, derrubou sites de comércio e comprometeu os registros de saúde de quase todos os cidadãos da Estônia. Com os mainframes das instituições financeiras ainda operando em COBOL, essas ameaças podem eliminar trilhões em valor econômico, impactando severamente a estabilidade financeira das pessoas comuns.

Além disso, os desenvolvedores que realmente sabem como manter o código legado estão envelhecendo rapidamente no mercado de trabalho. Estamos em uma corrida contra o tempo para modernizar o COBOL antes que o pool de talentos diminua. Esse processo não é rápido e pode levar anos, se não uma década, para ser concluído. A velocidade e o custo dessa transformação podem ser fundamentalmente reduzidos com a ajuda da IA generativa, que, por sua vez, fortalecerá a base de nossa economia digital.

No último ano, as ferramentas de programação em parceria com IA generativa mudaram a natureza do desenvolvimento de software, representando um dos primeiros exemplos de IA que se junta à força de trabalho. Já ferramentas de desenvolvedor alimentadas por IA estão concluindo quase 50% do código para os desenvolvedores e permitindo que eles concluam o trabalho em quase metade do tempo. Nos próximos anos, com a IA pronta para alimentar todo o ciclo de programação de computadores, esses ganhos de produtividade podem chegar rapidamente de 55% para 1000%. Hoje, a IA é capaz de interpretar a totalidade dessas bases de código de mainframe e executar até 80% do código e tarefas manuais que os desenvolvedores precisarão concluir para fazer a transição do COBOL para software moderno, como Java ou Golang. As capacidades da IA só aumentarão à medida que ela continue a ganhar contexto e habilidades nos próximos anos.

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É vital que as instituições de serviços financeiros – e qualquer pessoa que ainda esteja operando em COBOL ou software legado desatualizado – capacitem seus desenvolvedores com o poder da IA. Nossa sociedade agora depende dos ganhos de produtividade dos desenvolvedores, de sua capacidade de entender essas linguagens de programação envelhecidas e de converter habilmente o código antigo em uma base de código mais segura e ágil. À medida que as organizações adotam a colisão entre IA e software, podemos transformar toda a base digital de nossa economia em questão de trimestres, em vez de décadas, e evitar que trilhões de atividades econômicas sejam comprometidas no processo.

Está claro que a próxima crise de Wall Street pode ser digital. No entanto, com a ajuda da IA, temos a chance de evitar outra crise financeira que está em gestação há muito tempo.

Thomas Dohmke é o CEO do GitHub.

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