A maioria das empresas que usam IA está ‘queimando dinheiro’, diz Matthew Prince, CEO da Cloudflare.
Muitas empresas que adotam IA estão torrando dinheiro, afirma Matthew Prince, CEO da Cloudflare.
O CEO, que lidera uma das maiores redes que sustentam a internet global, fez a declaração no palco da conferência ANBLE Brainstorm AI em São Francisco na segunda-feira, em resposta a uma pergunta sobre empresas experimentando com IA.
“Eu acredito que a maioria das pessoas nesta sala é afetada”, disse ele, dirigindo sua declaração à plateia.
Prince também criticou os principais provedores de nuvem, especialmente a Amazon, durante a palestra sobre o lado da infraestrutura da IA. Ele destacou a escassez de GPUs como uma de suas principais preocupações tanto em relação à infraestrutura atual quanto à falta de concorrência em IA, mas argumentou que esse problema é “um tanto artificial”.
“Se você olhar para os grandes provedores de nuvem, uma das decisões tomadas por eles no início foi tornar mais caro para você mover seus dados de uma região para outra ou de um provedor de nuvem para outro. A AWS, por exemplo, marca seu custo de transporte 4.000 vezes o valor de seus custos subjacentes. E o que isso está fazendo no espaço da IA é realmente restringir artificialmente o acesso às GPUs”, disse ele, acrescentando mais tarde que se o preço de retirar dados fosse o mesmo que inserir, “teríamos muito mais concorrência na área”.
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Jennifer Tejada, presidente e CEO da empresa de computação em nuvem PagerDuty, adotou uma posição mais otimista e falou sobre preocupações mais amplas entre as empresas, como manter estratégias de IA simples, criar um caminho entre pesquisa e entrega efetiva de produtos e capacitar a mão de obra para a transformação da IA, inclusive preparando membros do conselho e da alta administração.
Entre seus clientes, ela falou sobre a visão do medo de riscos que impede algumas empresas de embarcar na IA. Para uma abordagem direta, ela sugeriu começar do zero com os funcionários e fazer com que eles criem o que ela chama de “lista de tarefas indesejadas”, essencialmente uma lista de tudo o que eles odeiam fazer e que esperam que a IA possa assumir.
“Descobrimos que os funcionários que estão mais próximos dos problemas do negócio, que entendem mais sobre os problemas do negócio, geralmente apresentam os casos de uso mais práticos”, disse ela.
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