Conheça Apollo, seu novo colega de trabalho humanoide

Conheça Apollo, o seu novo colega humanoide de trabalho

O casamento entre robôs humanoides e inteligência artificial é fonte de admiração e preocupação: admiração pela perspectiva das máquinas futurísticas e preocupação com as possíveis perdas de emprego (ou pior).

Essa ideia também cativou algumas das mentes mais poderosas da indústria de tecnologia, desde o fundador da Amazon, Jeff Bezos, que realiza uma conferência anual sobre robótica, até o CEO da Tesla, Elon Musk, cuja empresa está desenvolvendo um robô chamado Optimus, que Musk afirma que um dia poderá superar em número os seres humanos.

Ainda estamos longe da previsão de Musk. Mas esta semana, um novo androide fez sua estreia pública, nos aproximando um passo mais do futuro robótico.

Apollo, como é chamado o novo robô, tem tamanho aproximado ao de um humano, medindo 1,73 metros de altura e pesando 72,5 quilos – e foi projetado para ser acessível e parecido com um humano. Seu criador, a empresa baseada em Austin, Apptronik, está posicionando Apollo como um robô versátil adequado tanto para trabalhar junto com humanos (a empresa espera que a interação com Apollo seja semelhante à interação com um colega amigável) quanto para substituí-los em ambientes de trabalho perigosos onde os humanos prefeririam não estar.

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Embora inicialmente focado em soluções de manuseio de caixas e contêineres – pegar objetos e movê-los – nas indústrias de logística e manufatura, Apollo é mais amplamente uma plataforma de robótica multiuso disponível para desenvolvedores configurarem para diferentes setores, como construção, petróleo e gás, produção eletrônica, cuidados com idosos, varejo e entrega em domicílio. A pesquisa e desenvolvimento do Apollo veio do Desafio de Robótica da DARPA, onde dois dos cofundadores da empresa trabalharam com o Centro Espacial Johnson da NASA no robô Calgary. E, em 2016, a empresa se separou do Laboratório de Robótica Centrado no Ser Humano da Universidade do Texas em Austin para se tornar Apptronik.

“Nos últimos sete anos como empresa, construímos mais de 13 iterações únicas de diferentes tipos de robôs móveis, oito iterações de robôs humanoides – cada um muito diferente dos outros e muitas vezes construindo várias versões de cada uma dessas iterações – dois exoesqueletos diferentes de corpo inteiro ou trajes do Homem de Ferro e depois três braços robóticos móveis. E basicamente, pegamos tudo o que aprendemos com cada um desses sistemas para construir um dos primeiros robôs humanoides verdadeiramente comerciais para robôs de propósito geral”, disse o CEO da Apptronik, Jeff Cardenas, ao Eye on A.I.

Cardenas divide o papel da IA em Apollo em duas categorias: inteligência cognitiva (tomada de decisões) e inteligência física (como equilíbrio, coordenação mão-olho e todas as coisas que fazemos naturalmente como humanos). A longo prazo, ele diz que a visão é que Apollo aproveite os novos e diferentes tipos de IA. Modelos emergentes de IA generativa multimodal que suportam não apenas texto, mas vários modos serão importantes para realizar um verdadeiro robô de propósito geral, disse ele.

A Apptronik diz que a plataforma deve custar menos do que o preço de muitos modelos de carros. No entanto, isso é apenas a base, e os clientes precisariam construir suas próprias versões do Apollo para seus próprios propósitos.

Talvez mais interessante seja o segundo modelo de negócio que a Apptronik está buscando: Robôs como um Serviço. A ideia é que os clientes possam alugar qualquer número de robôs humanoides Apollo e pagar mensalmente de acordo com o tempo de trabalho deles.

Isso se parece muito com os acordos entre empregadores e trabalhadores humanos – e o tipo de coisa que vai gerar debates sobre perdas de emprego. Cardenas afirma que Apollo é uma solução para escassez de mão de obra que afeta setores críticos, apontando para áreas como a manufatura, que sofrem com problemas de retenção e lacunas de habilidades que deixam empregos sem preenchimento.

“A pergunta é: ‘Por que as pessoas não querem mais fazer esse trabalho?’ E muitas vezes, a razão é porque elas [podem] se machucar, é um ambiente muito difícil de estar em um armazém quente, especialmente aqui no Texas”, disse Cardenas. “E então a ideia é que você pode ter os robôs fazendo a pior parte de uma tarefa específica e, em seguida, elevar o humano para que ele possa fazer as coisas para as quais ele é mais adequado e gosta mais de fazer”.

É o mesmo argumento feito por desenvolvedores de IA generativa e pelas indústrias que abraçam a tecnologia, que afirmam que esses modelos linguísticos de aprendizado profundo permitirão que os funcionários – como os roteiristas de Hollywood em greve – se concentrem no trabalho criativo mais valioso, liberando-os do trabalho braçal. No entanto, os críticos veem uma escorregadia inclinação que leva à extinção eventual de seus meios de subsistência.

No entanto, ao contrário de um escritor ou programador de software preso a uma mesa, um trabalhador manual em um armazém pode não se opor tanto a transferir parte do trabalho pesado para uma máquina. Na verdade, é possível que a introdução desses tipos de tecnologias faça parte da melhoria dos ambientes de trabalho.

Será interessante ver se e como as empresas integram robôs como Apollo, e como isso afeta o trabalho físico, desde salários e cuidados de saúde até a duração do dia de trabalho e a disponibilidade de empregos.

“Acho que esses são debates importantes para nós termos neste tipo de dia e idade”, disse Cardenas, comparando repetidamente este momento à introdução do computador pessoal e dizendo que é fácil ter medo.

Esses tipos de discussões muitas vezes são reduzidos a uma questão de substituição de robôs por humanos, mas é uma discussão mais complexa. Novos empregos podem ser criados e a forma como trabalhamos pode mudar para melhor. No entanto, à medida que debatemos esses tipos de mudanças massivas que irão mudar o trabalho, a vida e a sociedade como a conhecemos, é importante lembrar que os problemas podem – e geralmente exigem – uma variedade de soluções.

Sage Lazzaro [email protected] sagelazzaro.com

A.I. NAS NOTÍCIAS

Meta anuncia um novo modelo fundamental para tradução em quase 100 idiomas. A empresa mãe do Facebook revelou um impressionante A.I. poliglota nesta semana, com um novo modelo que pode traduzir dezenas de idiomas em combinações de entrada e saída: discurso em espanhol traduzido em texto vietnamita, por exemplo. Em seu anúncio no blog na terça-feira, a Meta posiciona o novo modelo como parte de sua “abordagem à ciência aberta” – embora, embora esteja disponível para pesquisadores e desenvolvedores, a licença CC BY-NC 4.0 do modelo proíba o uso para fins comerciais.

A Nvidia mantém a festa da A.I. em andamento. Superando as expectativas dos analistas, a empresa relatou US$ 13,5 bilhões em ganhos no segundo trimestre fiscal e um crescimento das vendas de 101% em relação ao ano anterior. Como a empresa fabricante dos chips que impulsionam o boom da A.I. generativa, fica claro que a Nvidia está emergindo como uma grande vencedora do momento atual de hype. “A corrida está em adotar a A.I. generativa”, disse o CEO da Nvidia, Jensen Huang, no comunicado de ganhos.

Stephen King reage ao uso de seus livros para treinar A.I. “Esses programadores podem despejar milhares de livros em liquidificadores digitais de última geração. Incluindo, parece, os meus”, escreveu o autor em The Atlantic. “A questão real é se você obtém uma soma que é maior do que as partes, quando você despeja de volta. Até agora, a resposta é não”. Ele continua dizendo que não está nervoso com a A.I. invadindo seu território (ainda) e questiona se ela será capaz de verdadeira criatividade.