O que Elon Musk está realmente construindo dentro de seu concorrente do ChatGPT, xAI

As surpreendentes construções de Elon Musk dentro do seu concorrente do ChatGPT, xAI

Cinco anos depois, Musk está de volta ao jogo da IA. Em julho, ele anunciou a criação da xAI – que, apesar de usar a letra favorita de Musk, é uma empresa separada da X Corp. “O objetivo da xAI é entender a verdadeira natureza do universo”, começou o anúncio. Os números na data do anúncio (7/12/23), tuitou Musk, totalizaram 42: a figura que, no clássico de ficção científica em quadrinhos O Guia do Mochileiro das Galáxias, representa a frustrante resposta para “a pergunta definitiva sobre a vida, o universo e tudo”.

Esses objetivos ambiciosos estão profundamente entrelaçados com a visão idiossincrática de segurança da IA de Musk, na qual uma superinteligência inquisitiva esperançosamente decidirá que as pessoas são tão interessantes que ela deve mantê-las por perto. Concorrentes como OpenAI e Google DeepMind estão tentando alcançar a segurança da IA promovendo a “alinhamento” com objetivos e princípios humanos, mas Musk acredita que tentar incutir determinados valores em uma IA aumenta as chances de a IA adotar valores opostos, com o risco de resultados desastrosos.

“Acho que a maneira mais segura de construir uma IA é fazer uma que seja maximamente curiosa e em busca da verdade”, ele disse dois dias após o anúncio da xAI, em um evento do Twitter Spaces ao lado dos 11 engenheiros de IA estelares (e todos masculinos) que ele contratou como equipe inicial da empresa, cada um relatando ter recebido 1% de participação acionária no empreendimento financiado por Musk. Em vez de deixar outras empresas definirem o futuro, Musk prometeu “criar uma alternativa competitiva que esperamos que seja melhor que o Google DeepMind ou o OpenAI-Microsoft”.

O mundo teve o primeiro vislumbre dessa alternativa no início de novembro, com a revelação de um chatbot de IA chamado Grok. As primeiras demonstrações mostraram um chatbot definido menos por uma conexão com verdades cósmicas do que por uma disposição em se envolver com sarcasmo e vulgaridade que produtos concorrentes tentam evitar. Musk também revelou que o Grok seria um impulsionador de assinaturas para a X (anteriormente Twitter), servindo como um recurso do Premium+ da rede social enquanto usa os tweets da X como fonte de informação. Não houve nenhuma indicação de como o bot de IA engraçado se encaixa no amplo portfólio de Musk de tecnologia de direção autônoma da Tesla, robôs humanoides Optimus e interfaces cérebro-máquina Neuralink, levantando questões sobre a seriedade e a importância da xAI.

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A rivalidade (ou talvez vingança) é uma clara motivação para Musk. A contratação de meia dúzia de luminares da Google DeepMind é apenas o último capítulo de uma disputa que remonta às suas discussões com Larry Page em 2015, logo após a Google adquirir a DeepMind. Musk alegou que o cofundador do Google o acusou de ser “especista” por pensar em possíveis formas de vida baseadas em silício como inferiores aos humanos. Alarmado pelos comentários de Page e pelo que Musk considerou uma abordagem negligente da Google em relação à segurança da IA, Musk cofundou a OpenAI como um contrapeso orientado para a segurança à Google, apenas para ver a OpenAI se tornar “francamente voraz por lucro” após se associar à Microsoft.

“Segundo o meu entendimento”, disse Steve Omohundro, um veterano cientista da computação que acabou de co-redigir um artigo sobre o uso de provas matemáticas para mitigar os efeitos negativos da IA, “a razão pela qual ele [fundou xAI] é que ele está irritado com a OpenAI.”

Verdade suprema, protetor da humanidade, instrumento de vingança: Estes são os papéis que Musk provavelmente quer que sua nova IA desempenhe. Mas a equipe que ele montou pode ter objetivos muito diferentes, embora igualmente dramáticos.

Raciocínio matemático

No evento Spaces inaugural em julho, todos os novos contratados de Musk falaram, mas nenhum ecoou ou mesmo abordou a teoria do seu novo chefe sobre uma superinteligência maximalmente curiosa que preservasse a humanidade. O que eles falaram foi sobre matemática. Dois componentes comuns atravessam a equipe inicial da xAI: a maioria da equipe vem do Google DeepMind e a maioria deles tem formação em matemática e/ou física de ponta.

Talvez a verdade esteja aí – um conceito nem sempre associado aos modelos de IA generativa “alucinantes” de hoje em dia. “A matemática é a linguagem subjacente de toda a nossa realidade”, disse Greg Yang, um membro da equipe que veio da Microsoft, durante a sessão. “Estou também muito entusiasmado em criar uma IA tão boa quanto eu ou mesmo melhor em criar novas matemáticas e novas ciências que ajudem todos a alcançar e ver mais adiante na nossa realidade fundamental.”

Ter a oportunidade de desvendar novas verdades matemáticas e físicas – numa empresa enxuta e livre de burocracias, financiada pelo homem mais rico do mundo – foi um atrativo claro para a equipe da xAI. Mas o meio para alcançar esse objetivo é um fim atraente em si mesmo, como explicou o membro da equipe Christian Szegedy (um ex-Googler) no evento: “A matemática é basicamente a linguagem da lógica pura, e eu acho que a matemática e o raciocínio lógico em alto nível demonstrarão que a IA realmente entende as coisas, não apenas as imita como os humanos”.

Resolva problemas e você obtém tanto as respostas quanto a confirmação de que sua IA pode pensar por si mesma, ao contrário de modelos como o GPT-4 da OpenAI que essencialmente regurgitam seu material de treinamento. Ou assim vai a teoria – há várias opiniões em relação ao limite que uma IA deve ultrapassar para se tornar uma inteligência geral artificial (AGI), ou seja, uma inteligência geral artificial.

“Eu diria que o Santo Graal dos sistemas de IA é o raciocínio, e provavelmente o lugar onde o raciocínio é mais evidente é na indagação matemática”, disse Geordie Williamson, professor de matemática da Universidade de Sydney, que recentemente colaborou com o Google DeepMind para aperfeiçoar antigas conjecturas matemáticas.

A capacidade da IA de fazer descobertas na física está “já acontecendo em certo grau,” acrescentou Williamson, com redes neurais ajudando a descobrir coisas como os limites precisos entre os estados mais raros da água. “Nós temos essa nova ferramenta chamada rede neural, e nós, matemáticos e físicos, estamos por aí batendo nela,” ele disse. “É uma nova ferramenta que estamos usando, mas nós ainda estamos no comando.”

Mas, enquanto Williamson diz que viu “lampejos” de raciocínio nos sistemas focados em biologia do DeepMind, ele afirma que estamos “a milhas de distância” de alcançar em definitivo esse marco. “A IA generativa é incrível, mas eu não vi qualquer evidência de raciocínio,” ele disse.

O próprio Musk tem dado sinais contraditórios em relação ao ponto de inflexão da AGI. No lançamento da xAI, ele disse concordar com o futurista Ray Kurzweil de que a AGI provavelmente surgiria em torno de 2029, “com margem de erro de um ano”. Mas numa chamada de resultados de outubro da Tesla, ele descreveu o sistema de IA de seus carros como “basicamente uma AGI bebê – ela precisa entender a realidade para poder dirigir”.

Será que a ‘verdade’ realmente tornará a IA mais segura?

Embora a busca pela validação da AGI por meio da matemática seja um conceito que tem impulso na indústria, a teoria de Musk sobre a segurança inerente de uma IA que busca a verdade recebe respostas céticas de muitos especialistas.

“É uma forma de pensamento ilusório. Não temos prova disso”, disse José Hernández-Orallo, professor de IA do Instituto de Pesquisa Valenciano de Inteligência Artificial, destacando que nem mesmo há evidências fortes de que pessoas inteligentes sejam menos propensas a cometer crimes. “Explorar a ideia é válido, mas como você vai testar essa ideia?”

“Já ouvi [Musk] dizer coisas assim, e isso realmente não faz muito sentido”, disse Omohundro, o cientista da computação. “A busca pela verdade é muito valiosa para se tornar mais inteligente, e provavelmente seria útil se você quisesse ajudar a humanidade… saber qual é a verdade, mas não vejo razão para saber a verdade como necessariamente o dispor a ser pró-humano.”

À medida que a xAI tem como objetivo estabelecer “verdade” além das arenas matemáticas e físicas, alguns podem estar preocupados com suas conexões com a X, anteriormente conhecida como Twitter. Musk diz que os tweets públicos constituem parte do conjunto de dados de treinamento do Grok e também fornecem informações atualizadas, mas a X é um refúgio notório para desinformação, a ponto de estar sendo investigada pela União Europeia por violar novas regras sobre conteúdo online. Também não está claro como esse compartilhamento de dados cumprirá as regras de proteção de dados da UE, pois a política de privacidade da X não menciona a transferência de dados do usuário para outra empresa para fins de treinamento de IA.

No evento de lançamento, Musk afirmou que os tweets forneciam “um bom conjunto de dados para treinamento de texto, bem como treinamento de imagem e vídeo”. Ele também criticou empresas concorrentes como OpenAI e Google por criarem restrições para impedir que seus modelos de IA emitissem respostas ofensivas. Para Musk, fazer isso é essencialmente ensinar à IA que mentir é aceitável – uma lição que ele considera perigosamente intrinsecamente.

Porque a xAI não está vinculada a acionistas públicos nem a “incentivos ESG não baseados no mercado”, Musk disse que sua IA tem mais liberdade para fornecer respostas precisas, porém controversas. “Às vezes, elas não serão politicamente corretas, e muitas pessoas provavelmente se ofenderão com algumas das respostas, mas, à medida que tentamos otimizar a verdade com o menor número de erros, estamos fazendo a coisa certa”, disse ele.

Um caminho para a Tesla?

Com a recente revelação do Grok – que ocorreu apenas dias antes da grande conferência de desenvolvedores da OpenAI – a ênfase da xAI tem sido a natureza “rebelde” do modelo e sua predileção pelo humor sarcástico de Musk. Ainda não houve tentativa de apresentá-lo como uma ferramenta para empresas, nem foram sugeridas aplicações além de chatbots banais.

Quando perguntado em julho se xAI pretendia criar produtos para o público em geral ou para clientes empresariais, Musk respondeu vagamente que o objetivo de sua equipe era “criar uma IA útil, eu suponho”, com usuários prováveis incluindo “pessoas, consumidores e empresas ou quem quer que seja”.

Desafiar o Google e a OpenAI (e o Anthropic apoiado pela Amazon e a Meta) exigirá muitos recursos computacionais caros; o modelo de linguagem grande GPT-4 da OpenAI custou mais de US$ 100 milhões para ser treinado. No início deste ano, o Wall Street Journal relatou que Musk havia “adquirido boa parte do espaço livre do servidor da Oracle” para seu projeto de IA. O cofundador da Oracle, Larry Ellison, confirmou o acordo em setembro. O Insider também reportou em abril que Musk comprou 10.000 processadores gráficos de alta qualidade para um esforço de IA dentro do Twitter.

A Tesla também pode oferecer uma tonelada de computação na forma de seu supercomputador Dojo, embora haja problemas com a ideia de a xAI se conectar a ele. Em primeiro lugar, a primeira iteração do Dojo – que é projetada para processar e reconhecer imagens em benefício dos motoristas da Tesla – possui limitações de largura de banda de memória que a tornam inadequada para executar modelos grandes de linguagem no estilo GPT. Musk afirma que o Dojo 2 irá lidar melhor com isso.

O segundo problema é que, como a Tesla é uma empresa de capital aberto, “qualquer relacionamento com a Tesla deve ser uma transação a distância”, observou Musk no evento de lançamento. Até o momento, não há evidências nos arquivos da Tesla que sugiram que a xAI esteja usando seus recursos.

No entanto, Musk acrescentou: “Obviamente, seria natural trabalhar em cooperação com a Tesla, e acredito que seria de benefício mútuo para a Tesla acelerar suas capacidades de direção autônoma, o que realmente se trata de resolver IA do mundo real. Estou muito otimista quanto ao progresso da Tesla na frente da IA do mundo real, mas, obviamente, quantos mais seres humanos inteligentes ajudarem a tornar isso possível, melhor será.”

Mesmo que xAI não termine por proteger a humanidade enquanto responde à pergunta suprema da vida, do universo e de tudo, talvez possa, pelo menos, ajudar a tornar a viagem mais segura.