Em todos os casos relatados em que a polícia prendeu erroneamente alguém usando reconhecimento facial, essa pessoa era negra
Em todos os casos de prisões errôneas por reconhecimento facial, a pessoa era negra.
- Todos os seis relatos conhecidos de prisões falsas devido à tecnologia de reconhecimento facial foram feitos por pessoas negras.
- Como ativistas têm alertado há vários anos, a tecnologia de reconhecimento facial e a IA podem agravar a desigualdade racial na aplicação da lei.
- Vários departamentos de polícia em todo o país utilizam a tecnologia, com a polícia de Baltimore realizando mais de 800 buscas no ano passado, segundo um especialista.
Há vários anos, grupos de liberdades civis, especialistas em tecnologia e ativistas têm alertado que o uso da tecnologia de reconhecimento facial só aumentará as desigualdades raciais na aplicação da lei.
À medida que o tempo passa, está ficando cada vez mais claro que esses avisos estavam corretos.
Porcha Woodruff, uma mãe de Detroit, Michigan, se tornou a primeira mulher a relatar que a polícia a identificou erroneamente como suspeita usando tecnologia de reconhecimento facial defeituosa, reportou o The New York Times.
Ela é agora a sexta pessoa a relatar uma falsa acusação baseada em tecnologia de reconhecimento facial — e todos os relatos anteriores foram feitos por pessoas negras, de acordo com o Times.
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“Eu revisei as alegações contidas na ação judicial. Elas são muito preocupantes”, escreveu James E. White, Chefe de Polícia de Detroit, em um comentário para a Insider. “Estamos levando esse assunto muito a sério.”
Em maio — meses após a prisão de Woodruff em fevereiro passado — um artigo de pesquisa dos especialistas em justiça criminal Thaddeus L. Johnson e Nastasha N. Johnson demonstrou que o reconhecimento facial leva os departamentos de polícia a prender pessoas negras de maneira desproporcionalmente alta.
“Acreditamos que isso resulta de fatores que incluem a falta de rostos negros nos conjuntos de dados de treinamento dos algoritmos, a crença de que esses programas são infalíveis e a tendência dos próprios preconceitos dos policiais de amplificar essas questões”, escreveram os pesquisadores em um artigo de opinião para a Scientific American.
A pesquisa também demonstrou que pessoas negras estão super-representadas em bancos de dados de fichas criminais, o que distorce a IA.
“Consequentemente, a IA tem mais chances de marcar rostos negros como criminosos, levando ao direcionamento e à prisão de pessoas negras inocentes”, escreveram eles.
Vários departamentos de polícia em todo o país utilizam a tecnologia de reconhecimento facial para identificar suspeitos em determinadas investigações.
O Wired relatou que Deborah Levi, uma defensora pública de Maryland, disse que o Departamento de Polícia de Baltimore realizou quase 800 buscas de reconhecimento facial em 2022. O Departamento de Polícia de Detroit realiza cerca de 125 buscas de reconhecimento facial a cada ano, segundo o Times.
O Departamento de Polícia de Baltimore não respondeu ao pedido de comentário da Insider antes da publicação.
Em 2020, o chefe de polícia de Detroit afirmou que sua tecnologia de reconhecimento facial, quando usada sozinha, falha 96% das vezes, conforme relatado anteriormente pela Insider.
“Essa é uma prática extremamente perigosa que levou a várias prisões falsas que conhecemos”, disse Phil Mayor, advogado sênior da União Americana pelas Liberdades Civis de Michigan, ao Times.
Mayor representa atualmente Robert Williams, outro residente de Detroit que relatou uma prisão falsa devido à tecnologia de reconhecimento facial em 2020.
“Tecnologia precária gera investigações precárias, e as garantias da polícia de que conduzirão investigações sérias não são verdadeiras”, disse Mayor ao Times.
Esta história foi atualizada às 16h para incluir o comentário do Chefe de Polícia de Detroit, James E. White.
