Prepare-se para as fábricas de IA
Prepare-se para as fábricas de IA um futuro promissor e inteligente!
- A Nvidia está expandindo sua parceria com a Foxconn para construir centros de dados chamados “fábricas de IA”.
- O objetivo é que as fábricas de IA possibilitem o desenvolvimento de robôs, carros autônomos e serviços de IA generativa.
- O anúncio ocorre enquanto grandes empresas investem em centros de dados para aproveitar a empolgação com a IA.
Países como os Estados Unidos estão presenciando um boom fabril — e as chamadas “fábricas de IA” podem seguir o mesmo caminho.
No início desta semana, a Nvidia anunciou a expansão de sua parceria de longa data com a Foxconn, a gigante da fabricação que colabora na montagem do iPhone, para desenvolver uma “nova classe de centros de dados” que a gigante de chips afirmou visar “acelerar a revolução industrial de IA”.
De acordo com a Nvidia, os novos centros de dados da Foxconn — que funcionarão com as unidades de processamento gráfico (GPUs) e as unidades centrais de processamento (CPUs) da Nvidia — ajudarão a impulsionar o desenvolvimento de máquinas autônomas, como robôs industriais e carros autônomos, e fornecerão serviços de IA generativa semelhantes ao ChatGPT da OpenAI.
“Um novo tipo de manufatura surgiu — a produção de inteligência”, disse Jensen Huang, CEO da Nvidia, durante o anúncio da parceria no Hon Hai Tech Day em Taipei. “E os centros de dados que a produzem são fábricas de IA.”
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Segundo Huang, as fábricas de IA serão capazes de apoiar esforços de treinamento de alto desempenho que, segundo ele, tornarão a tecnologia de IA por trás de suas novas máquinas, como carros autônomos, mais inteligente.
“Esse carro, é claro, passaria por experiências de vida e coletaria mais dados”, disse Huang durante seu anúncio em Taipei, segundo ANBLE. “Os dados seriam enviados para a fábrica de IA. A fábrica de IA melhoraria o software e atualizaria toda a frota de IA.”
A Nvidia e a Foxconn não responderam imediatamente ao pedido de comentário da Insider sobre onde estão construindo seus centros de dados, quando a construção começará e quanto planejam investir na construção deles.
O anúncio das fábricas de IA ocorre enquanto grandes empresas de tecnologia como a Microsoft investem bilhões em esforços de IA, como a construção de novos centros de dados na tentativa de aproveitar a empolgação com a IA generativa.
“Há uma corrida armamentista bem divulgada acontecendo na área de IA, e espera-se que as principais empresas de tecnologia invistam US$1 trilhão nos próximos cinco anos nessa área, principalmente em centros de dados”, disse Jonathan Gray, presidente e diretor de operações da empresa de gestão de investimentos Blackstone em uma teleconferência de resultados em julho passado.
Centros de dados voltados para a IA não são apenas caros. Especialistas expressaram preocupações com o impacto ambiental da indústria de IA — que é amplamente desconhecido —, pois constataram que os centros de dados exigem grandes quantidades de energia para operar.
Pesquisadores da Universidade de Massachusetts descobriram que a quantidade de energia utilizada para treinar grandes modelos de IA é equivalente ao dióxido de carbono liberado por aproximadamente 300 voos de ida e volta entre São Francisco e Nova York. Um estudo recente sobre a cadeia de suprimentos de dispositivos de IA envolvendo fabricantes de chips como a Nvidia descobriu que, até 2027, a indústria de IA poderia levar a um aumento no consumo de energia equivalente aos níveis produzidos por países do tamanho da Suécia e dos Países Baixos.
A inteligência artificial generativa também requer grandes quantidades de água para resfriar os servidores de dados por trás deles. Estima-se que a Microsoft tenha usado 700.000 litros – ou aproximadamente 185.000 galões – de água doce para treinar o modelo de linguagem GPT-3 da OpenAI em seus centros de dados, e o último relatório ambiental do Google mostra que ele consumiu o equivalente a 37 campos de golfe de água em 2022, em parte para resfriar seus servidores. Um estudo até descobriu que os servidores do ChatGPT precisam “beber” o equivalente a uma garrafa de água com capacidade de 16,9 onças a cada 20 a 50 perguntas que ele responde.
