O Google e o governo concordam que ele escondeu seu domínio de IA por anos, eles apenas discordam do motivo

O Google e o governo estão de acordo ele escondeu seu domínio de IA por anos. A única discordância é sobre o motivo!

O Departamento de Justiça tem uma teoria diferente: que o Google estava muito à frente em IA generativa e optou por não lançar a tecnologia mais cedo com medo de perder seu monopólio nas buscas. O fato de o Google ter conseguido lançar suas ferramentas de IA tão rapidamente assim que a Microsoft entrou na corrida mostra que a empresa estava segurando a inovação, alega o DOJ.

Para vencer o caso, o DOJ precisa demonstrar algum prejuízo aos consumidores – e provar que o Google atrasou intencionalmente o progresso tecnológico é uma forma que o governo poderia fazer isso. Argumentos semelhantes funcionaram no caso de quebra da AT&T na década de 1980.

Nos últimos dias em Washington, o Departamento de Justiça tentou demonstrar, por meio de depoimentos de testemunhas e documentos, que o Google há muito possuía o talento e a capacidade tecnológica para avançar com as buscas de IA generativa – tecnologia que tenta responder a consultas dadas a partir de simples instruções de usuário.

O Google argumenta que seu atraso foi a coisa certa a fazer – não para manter seu monopólio, mas por preocupação com danos à sociedade.

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“A nossa percepção era de que ainda não seria responsável lançar essa tecnologia para os usuários por causa de preocupações com a veracidade e a toxicidade”, testemunhou no tribunal na semana passada Prabhakar Raghavan, vice-presidente sênior do Google e chefe de buscas da empresa. “Nós a mantivemos a portas fechadas, mas estávamos desenvolvendo gradualmente.”

A retórica de Raghavan contradiz as declarações públicas do Google sobre seu domínio e domínio da IA em praticamente todas as outras situações – durante relatórios de ganhos da empresa, anúncios de produtos e chamadas com investidores da empresa.

O Google está ansioso “para explorar as oportunidades possibilitadas pela IA pelas quais estamos tão animados e confiantes”, disse Sundar Pichai, CEO da Alphabet, ao relatar os ganhos do terceiro trimestre da empresa na semana passada.

O DOJ argumentou que, assim que o acordo altamente divulgado da Microsoft com a OpenAI Inc. e seus movimentos para integrar ChatGPT em seu mecanismo de busca Bing se tornaram públicos, a hesitação do Google foi substituída por uma ordem interna “código vermelho” de incorporar IA generativa em todos os seus principais produtos.

Os fiscais antitruste alegam que o Google domina ilegalmente as buscas online pagando bilhões a cada ano – US$26 bilhões em 2021 – para ser a opção padrão em navegadores da web e smartphones. Esses acordos impediram concorrentes como a Microsoft e o DuckDuckGo de obter dados suficientes para competir efetivamente, já que o Google obtém 16 vezes mais dados do que seu concorrente mais próximo, disse o Departamento de Justiça.

O Google começou oficialmente sua defesa na semana passada após seis semanas de julgamento em que o Departamento de Justiça e os procuradores-gerais dos estados apresentaram evidências. Uma das principais discordâncias do caso tem sido sobre a “escala” de um mecanismo de busca, um termo que se refere à quantidade de dados coletados de sites e usuários. O Departamento de Justiça e executivos de concorrentes argumentaram que um mecanismo de busca precisa de escala para competir efetivamente contra o Google.

No entanto, o Google argumenta que seu mecanismo de busca é melhor não por causa de sua vantagem de dados, mas porque fez investimentos mais significativos em pessoas e tecnologia. Hoje, a entrada do usuário é menos importante para um mecanismo de busca, diz a empresa, devido a tecnologias mais recentes como aprendizado de máquina e modelos de linguagem extensos, que são construídos com base em um conjunto de dados existentes.

O Google também afirmou que não reteve toda a IA nas buscas. Por anos, o Google se recusou a usar IA em seu mecanismo de busca, acreditando que as pessoas deveriam construir e compreender seus sistemas de classificação, testemunhou neste mês Pandu Nayak, executivo de qualidade de pesquisa do Google. Mas isso mudou em 2015, quando o Google decidiu começar a incorporar novas tecnologias de aprendizado de máquina, disse ele.

Desde então, a empresa incorporou vários desses algoritmos em seu mecanismo de busca para ajudá-lo a entender melhor o contexto das consultas dos usuários. Esses algoritmos dependem de muito menos dados do usuário, às vezes nem precisando de dados de busca, disse Nayak. E o Google mantém um controle rígido sobre como eles são usados na busca.

“Não entregamos o ranking como um todo a esses modelos grandes”, disse Nayak. “É arriscado para o Google – ou para qualquer outra pessoa, na verdade – entregar tudo a um sistema como esses sistemas de aprendizado profundo.”

Os benefícios para o produto de busca do Google são claros nos resultados, disseram os executivos. O mecanismo de busca agora pode detectar quando um usuário está suicida e recomendar linhas de ajuda, disse Nayak. 

Ou leve uma consulta de busca por um “aspirador de pó para um pequeno apartamento com animais de estimação”.

Para descobrir se o usuário deseja informações sobre um apartamento, um aspirador de pó ou um animal de estimação, é necessário um algoritmo de aprendizado de máquina que possa analisar o contexto, disse Raghavan, vice-presidente sênior do Google e chefe de Nayak.

Mesmo ao falar sobre as atualizações de IA na busca, os executivos tiveram o cuidado de se opor à ideia de que grandes modelos de linguagem como o ChatGPT do OpenAI, aquele apoiado pela Microsoft, são o futuro. O argumento diverge do testemunho de outros no caso, como o CEO da Microsoft, Satya Nadella, que, disse no início deste mês, que a dominância do Google na busca dá a ele uma vantagem na corrida da IA.

A Microsoft integrou um parente do ChatGPT em seu mecanismo de busca principal, o Bing, em fevereiro. O Google lançou publicamente seu produto de IA conversacional, Bard, em março. Atualmente, o Google oferece apenas uma versão limitada de um produto de busca alimentado por AI generativa – chamado Search Generative Experience – nos Estados Unidos, Índia e Japão, disse Raghavan, com uma ressalva que alerta sobre as limitações do produto. Os usuários também devem optar por usar a ferramenta.

Até agora, cerca de 7 milhões de usuários dos Estados Unidos tentaram usar a experiência geradora de busca do Google, testemunhou Raghavan. 

Raghavan foi crítico em relação ao frenesi em torno da IA generativa, dizendo que há uma “crença crescente de que esses grandes modelos de linguagem podem resolver qualquer problema”. 

“Acho que as pessoas esperam que essas coisas façam mágica”, ele testemunhou, mesmo que “a mágica ainda não esteja lá totalmente”. Incorporar aprendizado de máquina em tecnologias existentes como a do Google é “uma jornada” em vez de “algo que aconteceu da noite para o dia”, acrescentou.