Os irmãos de IA estão em guerra por declarações de que o próximo modelo de IA Gemini do Google supera o GPT-4 da OpenAI

Google's Gemini AI model is said to surpass OpenAI's GPT-4, causing a war between AI siblings.

  • Os pesquisadores por trás do blog SemiAnalysis afirmam que o próximo AI Gemini do Google supera o GPT-4.
  • Eles argumentam, essencialmente, que o Google vencerá o AI porque tem acesso aos chips de melhor qualidade.
  • O CEO da OpenAI, Sam Altman, descreveu a análise como marketing para o Google.

Nunca é divertido para um CEO ouvir que seu produto pode ser derrotado por um concorrente.

Isso pode explicar a resposta defensiva de Sam Altman, chefe da OpenAI, a um post publicado no fim de semana intitulado: “Google Gemini Domina o Mundo – Gemini Supera o GPT-4 em 5X, o GPU-Pobres.”

O post, de Dylan Patel e Daniel Nishball, da empresa de pesquisa SemiAnalysis, argumenta que o modelo de AI Gemini antecipado do Google parece pronto para superar o modelo de AI da OpenAI, contando com uma quantidade muito maior de poder de computação.

Grande parte da análise, que Patel disse ser baseada em dados processados por um fornecedor do Google, se resume ao fato de o Google ter acesso a um número infinitamente maior de chips de melhor qualidade e seu modelo superar o GPT-4 em uma medida de desempenho relacionada a cálculos computacionais conhecida como FLOPS.

O Gemini é um modelo de AI multimodal de última geração que está sendo desenvolvido por pesquisadores da DeepMind, braço de AI do Google, e deve ser lançado posteriormente em 2023. É o esforço mais sério até agora da gigante de buscas para competir com o GPT-4 da OpenAI.

“Incrível que o Google conseguiu que o cara do SemiAnalysis publicasse o gráfico de marketing/recrutamento deles, haha,” escreveu Altman em um post no X na segunda-feira, insinuando que o material sobre o desempenho do Gemini vindo de dentro do Google, naturalmente, seria lisonjeiro.

Em resposta, Patel, do SemiAnalysis, postou no X que obteve dados sobre os estoques de GPU do Google de um fornecedor do Google — não do Google em si. Ele incluiu uma imagem editada de Sundar Pichai, chefe do Google, dando leite à força para Altman enquanto o segura pelos cabelos.

Enquanto os dois trocam farpas, os maiores fóruns da internet que acompanham os avanços em AI têm se ocupado em analisar o artigo. No centro do debate: ter chips mais avançados — necessários para treinar modelos de AI em grande escala — significa ter modelos melhores? Os analistas descreveram isso como sendo “rico em GPU” versus “pobre em GPU”.

“Espero que alguém destrone a OAI em breve. Mas dizer que o Gemini Supera o GPT-4 em 5x dá a entender que ele é 5x melhor que o GPT-4, mas não é, é 5x mais poder computacional. Não necessariamente correlacionado com qualidade,” disse um usuário chamado @Teknium1 no X.

“Poder computacional por si só não é o único recurso. Também é o próprio processo de treinamento… e, obviamente, os dados e sua qualidade,” escreveu um usuário do Hacker News. “Só ficarei convencido depois que o Google demonstrar que o Gemini é melhor que o GPT-4 (em algumas ou todas as tarefas).”

Embora o ChatGPT da OpenAI tenha tido uma vantagem em termos de conhecimento pelos consumidores, outros jogadores sérios entraram no campo das grandes linguagens de modelo, como o Llama 2 da Meta. Com o lançamento do Gemini previsto para o final deste ano, 2023 pode se tornar mais significativo para o progresso em grandes modelos de linguagem do que 2022, o ano da adoção em massa do ChatGPT.

“Independentemente de concordar ou não com Patel, essa é uma previsão audaciosa e muito falsificável,” escreveu um usuário do r/MachineLearning. “2024 será interessante.”