IA tem um grande e sujo problema que está manchando a imagem ambiental das grandes empresas de tecnologia.
IA tem um problema ambiental que prejudica a imagem das grandes empresas de tecnologia.
- A computação de IA tem um problema de sustentabilidade.
- A tecnologia ainda é considerada ambientalmente adequada para investidores. A verdade é muito mais suja.
- Um professor da UW apresenta soluções, desde redes em malha até soberania de dados indígenas.
A reputação das Big Techs como uma aposta segura para investidores de sustentabilidade ambiental, social e governança e consumidores atentos à sustentabilidade está entrando em conflito com uma nova realidade à medida que os gigantes da indústria Microsoft, Amazon, Google e Meta desenvolvem e implantam capacidades de IA.
A IA está se tornando mais um risco ambiental, desde GPUs famintas por energia usadas para treinar modelos até novos data centers que consomem grandes quantidades de eletricidade e água.
O império de data centers da Amazon no norte da Virgínia consome mais eletricidade do que toda a rede que alimenta a cidade natal da empresa, Seattle. Os data centers do Google consumiram 5,2 bilhões de galões de água em 2022, um aumento de 20% em relação ao ano anterior. O modelo Llama 2 da Meta também é sedento.
Os principais players na corrida pela IA destacam como estão compensando esse aumento do ônus ambiental com programas como o compromisso da Microsoft para que seus data centers no Arizona não usem água por mais da metade do ano. Ou o Google, que recentemente anunciou uma parceria com a gigante de chips de IA Nvidia e pretende repor 120% da água doce que seus escritórios e data centers consomem até 2030.
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Esses esforços podem ser em grande parte uma estratégia de marketing inteligente, de acordo com Adrienne Russell, co-diretora do Center for Journalism, Media, and Democracy da University of Washington.
“Houve esse esforço longo e concertado da indústria de tecnologia para tornar a inovação digital compatível com a sustentabilidade e simplesmente não é”, disse ela ao Insider.
Ela citou a mudança para computação em nuvem e como as ofertas da Apple são comercializadas e apresentadas como exemplos em que as empresas de tecnologia buscaram se associar a contracultura, liberdade, inovação digital e sustentabilidade.
Essa abordagem de marketing já está sendo usada para apresentar a IA como mais sustentável ambientalmente.
No relatório de resultados do segundo trimestre da Nvidia em agosto, o CEO Jensen Huang apresentou a “computação acelerada” liderada por IA (o que sua empresa vende) como sendo econômica em termos de custo e energia, em comparação com a “computação de propósito geral”, que ele sugeriu ser relativamente pior para o meio ambiente e mais cara.
Os dados sugerem o contrário. Um relatório recente de pesquisa da Cowen estimou que os data centers de IA podem exigir mais de cinco vezes a energia das instalações tradicionais. As GPUs, geralmente fornecidas pela Nvidia, consomem até cerca de 400 watts de energia, então um servidor de IA pode consumir 2 quilowatts. Enquanto um servidor em nuvem regular consome de 300 a 500 watts, de acordo com Shaolei Ren, pesquisador da UC Riverside que estudou como os modelos de IA modernos usam recursos.
“Há coisas que são carregadas junto com isso, informações não verdadeiras de que sustentabilidade e inovação digital andam de mãos dadas, como ‘você pode continuar crescendo’ e ‘tudo pode ser escalado massivamente, e está tudo bem’ e que um tipo de tecnologia se encaixa para todos”, disse Russell.
O impulso em torno da IA e seu impacto ambiental provavelmente aumentará à medida que as empresas buscarem incorporar modelos de linguagem de grande porte em mais de suas operações.
Russell acredita que uma abordagem melhor seria focar em outras inovações mais sustentáveis, como redes em malha e iniciativas de privacidade de dados indígenas. Comunidades estão criando controles de privacidade de dados e conectividade à internet em seus próprios termos e de maneiras que não dependem tanto das grandes empresas de tecnologia.
“Se você pode identificar os exemplos, por menores que sejam, de onde as pessoas estão realmente projetando tecnologia sustentável, então podemos começar a imaginar e criticar essas enormes tecnologias que não são sustentáveis tanto ambiental quanto socialmente”, disse ela.
