As elites do Vale do Silício não podem ser confiáveis com o futuro da IA. Devemos quebrar sua dominação – e seu perigoso complexo de deus.
Não podemos confiar nas elites do Vale do Silício com o futuro da IA. Precisamos quebrar sua dominação e seu complexo de deus perigoso.
Altman mais tarde se retratou de seus comentários e disse que eles foram tirados do contexto – mas seu deslize freudiano ilustrou a ignorância do Vale do Silício. Altman e seus colegas do Vale do Silício são os errados para nos liderar no futuro da IA porque eles são movidos principalmente pelo lucro, desconectados das realidades do mundo e muitas vezes sofrem de um sério complexo de deus.
E não é apenas a tecnologia espacial. A Índia já construiu a infraestrutura de cuidados com o câncer mais avançada do mundo e a está implementando em uma escala sem precedentes, levando a Casa Branca a anunciar uma parceria com a Índia para combinar esforços na cura do câncer.
A Índia também é o único grande país que projetou e promoveu uma estratégia de regulação inteligente para manter mercados abertos e livres em aspectos-chave da tecnologia, como comércio eletrônico e finanças. Seu sistema Unified Payments Interface está nivelando o campo de jogo e impedindo abusos de mercado por parte de grandes gigantes da tecnologia.
Podemos fazer o mesmo com a IA. Podemos pegar a tecnologia de código aberto do Vale do Silício e construir algo que beneficie as massas. Altman certamente acredita que sua empresa está fazendo o bem para o mundo e está em uma posição única para fornecer IA avançada, mas até mesmo um dos principais financiadores da OpenAI, Elon Musk, se afastou desse projeto devido a preocupações com seus motivos de busca de lucro.
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A pesquisa mostra a disfunção de mercado criada pelo Google, Amazon, Facebook e outros grandes players que dominam o comércio eletrônico, a publicidade e o compartilhamento de informações online. Os monopolistas de Big Tech já estão se posicionando para dominar a IA. A escassez de GPUs e os enormes gastos com lobby solicitando regulamentações caras que excluiriam as startups são apenas dois exemplos dessa tendência preocupante.
Os comentários de Altman na Índia deram a impressão de que ele não sabe que os cientistas indianos desempenharam um papel enorme no progresso recente da IA. Eles publicaram importantes artigos de pesquisa e foram peças-chave dentro de grandes gigantes da tecnologia que impulsionaram o desenvolvimento de modelos de linguagem grandes e fundamentais como o GPT-4 (que alimenta o ChatGPT) e o Bard do Google. Desnecessário dizer que os CEOs das empresas de tecnologia dos EUA que constroem tecnologias de IA, incluindo o Google, Microsoft e IBM, são indianos.
Para começar, a Índia pode construir, treinar e aperfeiçoar um modelo de aprendizado de linguagem grande fundamental massivo que usa dados já disponíveis no domínio público ou que são agregados legalmente com permissão total de seus criadores ou proprietários. Vale ressaltar que os dados das redes sociais devem ser subestimados, pois grandes partes são tóxicas e não úteis. Isso também tornará um modelo de aprendizado de linguagem desenvolvido internamente mais seguro do que os modelos atuais. Como os cientistas de dados sempre dizem: o que entra, sai.
O modelo de aprendizado de linguagem da Índia seria treinado em dados que representam diversas visões e situações do mundo, algo que a OpenAI e a StableDiffusion negligenciaram. O pecado capital de grande parte da IA e dos algoritmos hoje é a discriminação incorporada em sua estrutura através de um design de dados ruim. Isso leva ao próximo componente chave do presente da Índia ao mundo: transparência e rastreabilidade completas. Ao contrário de alguns anos atrás, agora é amplamente possível mostrar como funcionam as redes neurais profundas usadas para treinar e criar modelos de aprendizado de linguagem. Isso requer inovação e avanços, mas a Índia está à altura da tarefa. A IA transparente mudaria radicalmente o jogo.
Compartilhar um sistema assim com o mundo nos dará maior segurança, permitindo que as mentes mais brilhantes trabalhem na melhor tecnologia e equilibrem as empresas de tecnologia dominantes e os malfeitores, à medida que estados rebeldes e grupos criminosos buscam aproveitar a IA. O gato da IA já saiu da caixa. O código e os pesos dos grandes modelos de aprendizado de linguagem, como o Lllama da Meta, estão disponíveis livremente. Restrições à transmissão não são mais úteis e só prejudicariam a inovação.
Construir, compartilhar e manter um modelo de aprendizado de linguagem verdadeiramente aberto não é suficiente. Metade do desafio dos modelos de aprendizado de linguagem é o treinamento, que é extraordinariamente caro e intensivo em computação, custando dezenas de milhões de dólares para cada versão do modelo. Os custos irão diminuir, e pesquisadores e empresas de IA já estão descobrindo como treinar de forma eficaz com menos dados, menos poder computacional e mais especificidade, muitas vezes obtendo resultados superiores.
A IA é um bem público, e a melhor maneira de apoiar sua criação é garantir que todos os recursos necessários sejam publicamente acessíveis. Parte do motivo pelo qual o Google e o Meta despontaram na liderança da IA é seu acesso bruto a uma infraestrutura tecnológica massiva, algo que poucos pesquisadores universitários poderiam sonhar.
Para cimentar o desenvolvimento futuro da IA como um recurso aberto, a Índia deve construir uma nuvem de treinamento massiva para IA e oferecê-la a custo para startups e pesquisadores indianos – e para o mundo inteiro. Um bom modelo para isso são os telescópios massivos que exploram o céu e oferecem tempo de uso a astrônomos de todo o mundo, com uma pequena parcela dedicada à instituição que opera.
A Índia pode colher enormes benefícios ao promover a inovação em IA em sua própria economia e ajudar sua própria comunidade de IA a avançar com os recursos necessários para realizar o trabalho. Melhor ainda, a Índia e o Vale do Silício podem unir forças nessa busca por uma IA verdadeiramente aberta e disponível publicamente. Os modelos de aprendizado de linguagem são componentes tecnológicos fundamentais que podem beneficiar a todos e se desenvolver mais rapidamente com uma comunidade motivada. O sistema operacional Linux, que agora domina a computação empresarial global, é um ótimo exemplo dessa dinâmica. Uma visão pública e comunitária para a IA acelerará a inovação, reduzirá o viés, garantirá maior transparência e proporcionará um resultado melhor para todos.
A inteligência artificial irá mudar fundamentalmente a sociedade e bilhões de vidas. Seu desenvolvimento é muito importante para ser deixado ao egoísmo das elites do Vale do Silício. A Índia está bem posicionada para quebrar sua dominação e nivelar o campo de jogo da IA, acelerando a inovação e beneficiando toda a humanidade.
Vivek Wadhwa é um acadêmico, empreendedor e autor. Seu livro, “De Incremental para Exponencial”, explica como grandes empresas podem enxergar o futuro e repensar a inovação.
Vinita Gupta foi a primeira mulher de origem indiana a levar sua empresa a público nos Estados Unidos. Ela é uma empreendedora, autora e campeã de bridge de sucesso.
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