O robô que a NASA enviou para Marte mostra a solução para o mito da substituição da IA e o trabalho fantasma, diz um autor que se integrou à equipe do Rover

NASA's Mars robot offers a solution to the myth of AI substitution and ghost work, according to an author who joined the Rover team.

O setor de tecnologia está reduzindo sua força de trabalho, mesmo investindo em ferramentas de produtividade aprimoradas por IA. Escritores e atores em Hollywood estão em greve para proteger seus empregos e suas imagens. E estudiosos continuam mostrando como esses sistemas aumentam os preconceitos existentes ou criam empregos sem sentido – entre inúmeros outros problemas.

Existe uma maneira melhor de trazer inteligência artificial para o ambiente de trabalho. Eu sei, porque vi isso como sociólogo que trabalha com equipes de espaçonaves robóticas da NASA.

Os cientistas e engenheiros que estudo estão ocupados explorando a superfície de Marte com a ajuda de rovers equipados com IA. Mas o trabalho deles não é uma fantasia de ficção científica. É um exemplo do poder de combinar inteligência artificial e humana para alcançar um objetivo comum.

Em vez de substituir os humanos, esses robôs se associam a nós para estender e complementar as qualidades humanas. Ao longo do caminho, eles evitam armadilhas éticas comuns e traçam um caminho humano para trabalhar com IA.

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O mito da substituição na IA

Histórias de robôs assassinos e perda de empregos ilustram como o “mito da substituição” domina a maneira como as pessoas pensam sobre IA. Nessa visão, os humanos podem e serão substituídos por máquinas automatizadas.

Em meio à ameaça existencial está a promessa de benefícios comerciais como maior eficiência, margens de lucro aprimoradas e mais tempo livre.

Evidências empíricas mostram que a automação não reduz os custos. Em vez disso, aumenta a desigualdade, eliminando trabalhadores de baixo status e aumentando o custo salarial para os trabalhadores de alto status que permanecem. Enquanto isso, as ferramentas de produtividade atuais inspiram os funcionários a trabalharem mais para seus empregadores, não menos.

Alternativas à substituição direta são sistemas de “autonomia mista”, nos quais pessoas e robôs trabalham juntos. Por exemplo, carros autônomos devem ser programados para operar no trânsito ao lado de motoristas humanos. A autonomia é “mista” porque tanto humanos quanto robôs operam no mesmo sistema, e suas ações se influenciam mutuamente.

No entanto, a autonomia mista muitas vezes é vista como um passo rumo à substituição. E pode levar a sistemas nos quais os humanos apenas alimentam, curam ou ensinam ferramentas de IA. Isso sobrecarrega os humanos com “trabalho fantasma” – tarefas mecânicas e fragmentadas que os programadores esperam que a aprendizagem de máquina torne obsoletas em breve.

A substituição levanta bandeiras vermelhas para a ética da IA. Trabalhos como marcar conteúdo para treinar IA ou limpar postagens no Facebook geralmente envolvem tarefas traumáticas e uma força de trabalho mal remunerada espalhada pelo Sul Global. E legiões de designers de veículos autônomos estão obcecados com “o problema do bonde” – determinar quando ou se é ético atropelar pedestres.

Mas minha pesquisa com equipes de espaçonaves robóticas na NASA mostra que quando as empresas rejeitam o mito da substituição e optam por construir equipes humanas-robôs, muitos dos problemas éticos com a IA desaparecem.

Estendendo em vez de substituir

As equipes humanas-robôs fortes funcionam melhor quando estendem e aprimoram as capacidades humanas em vez de substituí-las. Os engenheiros criam máquinas capazes de fazer trabalhos que os humanos não podem fazer. Em seguida, eles combinam de maneira inteligente o trabalho das máquinas com o trabalho humano, trabalhando em direção a um objetivo comum.

Muitas vezes, essa colaboração significa enviar robôs para fazer trabalhos fisicamente perigosos para os humanos. Desminagem, busca e resgate, caminhadas espaciais e robôs de águas profundas são todos exemplos do mundo real.

Trabalho em equipe também significa aproveitar as forças combinadas dos sentidos ou inteligências robóticas e humanas. Afinal, existem muitas capacidades que os robôs têm e os humanos não têm – e vice-versa.

Por exemplo, os olhos humanos em Marte só podem ver terrenos vermelhos empoeirados e mal iluminados se estendendo até o horizonte. Então, os engenheiros equipam os rovers de Marte com filtros de câmera para “ver” comprimentos de onda de luz que os humanos não podem ver no infravermelho, retornando imagens com cores falsas brilhantes.

Ao mesmo tempo, a IA a bordo dos rovers não pode gerar descobertas científicas. É apenas combinando os resultados dos sensores coloridos com discussões de especialistas que os cientistas podem usar esses olhos robóticos para descobrir novas verdades sobre Marte.

Dados respeitosos

Outro desafio ético para a IA é como os dados são coletados e usados. A IA generativa é treinada com obras de artistas e escritores sem o seu consentimento, os conjuntos de dados comerciais estão cheios de viés, e o ChatGPT “alucina” respostas para perguntas.

As consequências do uso desses dados na IA variam de processos judiciais a perfilamento racial.

Os robôs em Marte também dependem de dados, capacidade de processamento e técnicas de aprendizado de máquina para fazerem seus trabalhos. Mas os dados de que precisam são informações visuais e de distância para gerar trajetos dirigíveis ou sugerir novas imagens interessantes.

Ao se concentrarem no mundo ao seu redor em vez de nossos mundos sociais, esses sistemas robóticos evitam as questões de vigilância, viés e exploração que assolam a IA atual.

A ética do cuidado

Os robôs podem unir os grupos que trabalham com eles, despertando emoções humanas quando integrados de forma perfeita. Por exemplo, soldados experientes lamentam avarias em drones no campo de batalha, e famílias dão nomes e personalidades aos seus Roombas.

Eu vi engenheiros da NASA chorarem de ansiedade quando os rovers Spirit e Opportunity foram ameaçados por tempestades de poeira marciana.

Diferentemente do antropomorfismo – projetar características humanas em uma máquina – esse sentimento nasce de um senso de cuidado com a máquina. Ele é desenvolvido através de interações diárias, conquistas mútuas e responsabilidade compartilhada.

Quando as máquinas inspiram um senso de cuidado, elas podem enfatizar – e não minar – as qualidades que tornam as pessoas humanas.

Um AI melhor é possível

Em setores em que a IA poderia substituir trabalhadores, especialistas em tecnologia podem considerar como parcerias inteligentes entre humanos e máquinas poderiam aprimorar as capacidades humanas em vez de diminuí-las.

Equipes de roteiristas podem apreciar um agente artificial que possa pesquisar diálogos ou fazer referências cruzadas instantaneamente. Artistas podem escrever ou curar seus próprios algoritmos para estimular a criatividade e manter o crédito por seu trabalho. Bots para apoiar equipes de software podem melhorar a comunicação em reuniões e encontrar erros que surgem da compilação de código.

É claro que rejeitar a substituição não elimina todas as preocupações éticas com a IA. Mas muitos problemas associados ao sustento humano, agência e viés mudam quando a substituição não é mais o objetivo.

A fantasia de substituição é apenas um dos muitos futuros possíveis para a IA e a sociedade. Afinal, ninguém assistiria a “Star Wars” se os droids substituíssem todos os protagonistas. Para uma visão mais ética do futuro dos humanos com a IA, você pode observar as equipes homem-máquina que já estão vivas e ativas, no espaço e na Terra.

Janet Vertesi é professora associada de Sociologia na Universidade de Princeton.

Este artigo foi republicado do The Conversation sob uma licença Creative Commons. Leia o artigo original.