O chefe de Inteligência Artificial da Accenture fala sobre sua blitz de contratação, capacitação de trabalhadores e desenvolvimento de um exército de especialistas em Inteligência Artificial.

O chefe de Inteligência Artificial da Accenture fala sobre contratação, capacitação e desenvolvimento de especialistas em IA.

A revolução da IA está em pleno andamento. No entanto, muitas empresas estão enfrentando dificuldades para descobrir como se adaptar ao novo mundo, especialmente como treinar e capacitar seus funcionários.

A empresa de tecnologia e consultoria Accenture anunciou um investimento de US$ 3 bilhões em IA ao longo de três anos e nomeou recentemente Lan Guan como sua primeira diretora de IA. Ela liderará a estratégia geral de IA da empresa, incluindo o aumento do número de talentos de IA para 80.000 trabalhadores humanos por meio do treinamento de funcionários atuais, aquisições corporativas e recrutamento em grandes universidades.

Guan, que atuou como diretora sênior de gestão e líder global de dados e IA na Accenture antes de assumir o novo cargo, conversou com a ANBLE sobre como a empresa de serviços profissionais está contratando e desenvolvendo sua equipe para o futuro impulsionado pela IA.

Esta entrevista foi editada e resumida para maior clareza.

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ANBLE: A Accenture anunciou recentemente um investimento de US$ 3 bilhões em IA, incluindo o aumento do número de talentos de IA para 80.000 pessoas por meio de contratação, aquisições e treinamento. Como seu novo papel se encaixa nesse compromisso?

Lan Guan: No que diz respeito ao talento, estamos fazendo algumas coisas, porque percebemos que é uma meta bastante desafiadora, indo de 40.000 para 80.000. Temos que criar várias formas para alcançar esse objetivo. No âmbito do aprimoramento de habilidades: como definimos algumas formas para que possamos capacitar estrategicamente algumas de nossas pessoas existentes, que podem ter realizado muito trabalho com dados… Treiná-las estrategicamente? Enviá-las para a nossa Academia Gen A.I. [uma iniciativa educacional interna], para que possam fazer diferentes cursos, trilhas diferentes. Também queremos garantir que estabeleçamos este programa para que as pessoas, após o treinamento, tenham a oportunidade de aprender com os especialistas por meio de um acompanhamento prático no trabalho.

A segunda parte é o empreendimento e aquisição. Estamos constantemente avaliando diferentes alvos de aquisição. Com base na estratégia que temos, queremos garantir que estamos trazendo empresas de empreendimento e aquisição para nos ajudar a fortalecer a agenda de talentos, adicionando algumas das capacidades de nicho que procuramos.

E, em relação à contratação, estamos contratando uma equipe de cientistas de pesquisa. Estamos contratando talentos de alto nível no mercado, de importantes instituições acadêmicas, de alguns de nossos parceiros de tecnologia, para que possamos trazer especialistas… para que possamos aproveitar ao máximo nossa experiência na indústria.

Você pode compartilhar um pouco mais sobre programas de treinamento, políticas ou planos específicos que você tem em vigor para capacitar talentos existentes em IA?

Estamos estabelecendo programas de treinamento em múltiplos estágios.

Antes de mais nada, todos na Accenture precisam fazer nosso programa de aprendizado em tecnologia (TQ). É um programa de aprendizado em tecnologia que temos usado nos últimos anos. Mas a IA sempre foi um dos tópicos mais quentes, então agora estamos aproveitando a plataforma, a infraestrutura, adicionando basicamente a IA generativa. Para mim, esse é o primeiro objetivo: fornecer esse tipo de treinamento básico.

O segundo nível é o que chamamos de Academia Gen A.I. Este é nosso programa principal para aprender tudo relacionado à IA. É muito temático, baseado em funções. Assim, você pode aprender fundamentos de dados, diferentes técnicas de modelagem, grandes modelos de linguagem, tipos específicos de estímulo e ajuste fino, potência de infraestrutura, você pode aprender ética em IA.

A terceira parte é quase como um trabalho de conclusão [onde] aproveitamos nossas parcerias com instituições acadêmicas de ponta, como a Universidade Stanford, o MIT, a Universidade Carnegie Mellon e o Instituto Alan Turing. Por exemplo, criei o Programa de Estudantes Modelo da Accenture Stanford Foundation. Realizamos nosso programa inaugural em julho. Agora estamos enviando nossos profissionais para este treinamento de vários dias para aprender com os melhores dos melhores.

Como as empresas podem integrar melhor a IA com a função de RH?

Digo a tantos clientes que eles não podem tratar isso como um assunto tecnológico. Simplesmente não podem. Geralmente, depois de falarmos sobre o poder disruptivo da tecnologia, mostramos [aos clientes] que, com base em nossa pesquisa, 40% das horas de trabalho serão impactadas pela IA generativa. E então mostramos a eles os cortes setoriais. Isso é um momento de epifania.

Meus clientes de RH começaram a pensar em: Como faço o planejamento de força de trabalho? Como treino efetivamente nossas pessoas para se adaptarem a essa nova tecnologia? Qual é a mudança cultural para a qual devo me preparar? Como articular a adoção? Muitas vezes, as pessoas estão dispostas a experimentar essa tecnologia de IA generativa, mas para que elas superem as barreiras mentais [e] a usem diariamente, é uma grande mudança cultural.

O sucesso com a inteligência artificial generativa requer igual atenção às pessoas e ao treinamento, assim como à tecnologia. Portanto, as empresas devem aumentar drasticamente o investimento em talentos para lidar com dois desafios distintos: criar a inteligência artificial e utilizá-la. Isso significa tanto desenvolver competências técnicas, como engenharia de inteligência artificial e arquitetura empresarial, quanto treinar as pessoas em toda a organização para trabalhar de forma eficaz com processos impulsionados pela inteligência artificial. Mesmo especialistas em determinados domínios que entendem como aplicar dados no mundo real (como um médico interpretando dados de saúde, por exemplo) precisarão ter conhecimento técnico suficiente sobre como esses modelos funcionam para confiar em sua utilização.

Recentemente, escrevi sobre como muitos líderes de RH estão interessados em investir em inteligência artificial, mas têm dificuldades em obter apoio do CEO. Como os líderes de RH podem realmente garantir esse suporte?

Mostre como a inteligência artificial generativa impactará toda a cadeia de valor, desde o mapeamento da tecnologia de inteligência artificial generativa… até toda a jornada de talentos. Essa é a abordagem que usamos para obter apoio não apenas do CHRO, mas também do CEO do cliente, para que eles vejam que isso não é apenas uma conversa sobre tecnologia. Isso representa uma grande quantidade de disrupção que você precisa ser capaz de gerenciar. Mostrar a eles como mapear a jornada de talentos, acredito que seja uma abordagem muito metódica que parece estar funcionando muito bem.

E mostre o retorno sobre o investimento, certo? Os ganhos de produtividade, mostre o caso de negócio. Sempre brincamos sobre como a maioria dos empregos que temos hoje não existia há 80 anos.

Paige McGlauflin [email protected] @paidion

O CHRO Daily está dando uma breve pausa e voltará para suas caixas de entrada na segunda-feira, 11 de setembro.

Caderno do Repórter

Os dados, citações e insights mais convincentes do campo.

No mês passado, foram adicionados 187.000 empregos, de acordo com o último relatório do Departamento de Trabalho, superando as expectativas da ANBLE de 170.000 empregos adicionados. A taxa de desemprego subiu de 3,5% para 3,8%, a mais alta desde fevereiro de 2022.

Ao Redor da Mesa

Um resumo das manchetes de RH mais importantes.

– Há cada vez menos trabalhadores temporários no momento, uma tendência que geralmente indica uma recessão, pois as empresas não estão contratando para essas funções. No entanto, desta vez, isso pode significar que é mais fácil para os trabalhadores temporários em potencial encontrar empregos permanentes. Wall Street Journal

– De acordo com uma nova pesquisa, os melhores funcionários de uma empresa são os mais propensos a cometer erros éticos, e isso provavelmente ocorre porque sua boa reputação permite que esses funcionários saiam impunes. Fast Company

– Curiosamente, o CEO do Indeed, Chris Hyams, disse à Bloomberg que os funcionários com opções de trabalho totalmente remoto vão ao escritório com mais frequência do que aqueles que são obrigados a ir. Ele também anunciou planos de usar inteligência artificial para automatizar alguns dos processos de recrutamento da empresa. Bloomberg

– Mais acusações foram feitas contra funcionários do sexo masculino na Globe Life American Income Division: Arias Organization, a empresa de seguros anteriormente conhecida como Arias Agencies. Uma investigação realizada em fevereiro revelou uma cultura tóxica dentro da Arias, que deixava as funcionárias vulneráveis a assédio sexual e agressão sexual. Insider

Ponto de Encontro

Tudo o que você precisa saber da ANBLE.

Inteligência artificial, por favor, fique em silêncio. O novo assistente de inteligência artificial para o local de trabalho do Google, Duet A.I., já está disponível para uso. O Google anunciou em um post no blog na terça-feira que o assistente ajudará os “atrasados” a se atualizarem com o restante da reunião, resumindo as reuniões, criando transcrições e tendo a capacidade autônoma de usar o Google Docs, Sheets e Gmail. —Chloe Berger

Lloyds perde processo judicial. Juízes de Londres decidiram que um gerente do Lloyds Bank não deveria ter sido demitido por usar um insulto racista durante o treinamento contra o racismo do banco. O Lloyds pode recorrer da decisão que afirmou que uma “advertência” teria sido mais apropriada. —Jonathan Browning, Bloomberg

RTO, ou nada. O especialista em trabalho remoto Nick Bloom acredita que os funcionários remotos são os mais vulneráveis à possibilidade de substituição pela inteligência artificial. De acordo com Bloom, a inteligência artificial pode complementar as habilidades emocionais e práticas dos trabalhadores presenciais, mas substituir completamente os trabalhadores remotos não envolvidos. —Jane Thier