Passei mais de 25 anos na indústria de semicondutores. Aqui está o motivo pelo qual estou confiante de que podemos enfrentar o desafio da inteligência artificial.
Passei mais de 25 anos na indústria de semicondutores e estou confiante de que podemos enfrentar o desafio da inteligência artificial.
Ao longo das últimas décadas, nossos laptops, telefones e outros dispositivos têm sido o lugar onde tecnologias transformadoras se tornam ferramentas nas quais as pessoas confiam e dependem. Isso está prestes a acontecer novamente, mas com um impacto maior do que nunca: a inteligência artificial (A.I.) transformará, remodelará e reestruturará essas experiências de maneira profunda.
Embora a A.I. centrada na nuvem seja impressionante e esteja aqui para ficar, ela enfrenta limitações em relação à latência, segurança e custos. A A.I. executada localmente pode abordar essas três áreas. Ela traz a A.I. para as aplicações que já usamos, onde já as usamos, tudo incorporado nos dispositivos que sempre temos disponíveis.
No entanto, à medida que as aplicações de A.I. crescem, precisamos garantir que nossos PCs, telefones e dispositivos estejam prontos para a A.I. Isso significa projetar motores de computação tradicionais – a unidade central de processamento (CPU) e a unidade de processamento gráfico (GPU) – para executar cargas de trabalho complexas de A.I., além de criar novos motores de A.I. dedicados, como as unidades de processamento neural (NPUs). Nossa indústria está apenas no início de um ciclo de feedback de vários anos, em que hardware de A.I. melhor gera software de A.I. melhor, que gera hardware de A.I. melhor, e assim por diante.
Este é o futuro da A.I. em escala – e também oferece um roteiro para o que está por vir. Com base em quase três décadas de experiência na indústria de semicondutores, vejo três verdades duradouras sobre como esses tipos de mudanças ocorrem e como podemos aproveitar ao máximo esse momento.
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As necessidades das pessoas vêm em primeiro lugar
A inovação significativa começa com as necessidades diárias das pessoas. Pense no surgimento do Wi-Fi nos anos 2000, na explosão das videoconferências nos anos 2010 ou na mudança mais recente para o trabalho híbrido. Em cada caso, a indústria teve que descobrir como a tecnologia poderia se encaixar melhor na vida das pessoas. Aplicações úteis impulsionam a adoção e avanços adicionais até que a nova tecnologia se torne indispensável.
Já estamos começando esse processo para a A.I. no PC. A Microsoft está incorporando A.I. em experiências de colaboração para os 1,4 bilhão de pessoas que usam o Windows. Mas, no futuro próximo, a A.I. se integrará a centenas de aplicativos e, eventualmente, milhares de aplicativos dos quais nem sequer temos conhecimento ainda. Isso não apenas aprimorará as experiências existentes – elevará tudo que fazemos no trabalho, na criatividade e na colaboração.
Abraçar desafios trará soluções
Precisamos discutir francamente os desafios para obter melhores resultados. Essa é a única maneira de encontrar as soluções corretas que atendam às necessidades dos clientes em toda a cadeia. Para a A.I., duas barreiras principais são o desempenho e a segurança. Considere que o GPT-3 é ordens de magnitude maior do que o GPT-2, aumentando de 1,5 bilhão de parâmetros para 175 bilhões de parâmetros. Agora, imagine esse tipo de demanda computacional multiplicada por cada aplicativo, muitas vezes em execução simultânea. Apenas chips projetados para A.I. podem garantir que essas experiências sejam rápidas, suaves e eficientes em termos de energia.
Este é um dos pontos de inflexão mais impactantes para a indústria de semicondutores em décadas. Precisamos evoluir o design de nosso hardware e criar novos motores de aceleração de A.I. integrados para oferecer capacidades de A.I. com consumo de energia muito menor, com o equilíbrio certo entre potência e desempenho da plataforma. Ao mesmo tempo, precisaremos de segurança baseada em hardware para proteger os dados e a propriedade intelectual que passarão pela A.I.
O sucesso significa colaboração em todo o ecossistema
É necessário um ecossistema aberto para criar tecnologias que mudam o mundo. Sabemos que as novas inovações realmente decolam quando são colocadas nas mãos de fabricantes e desenvolvedores. Um ótimo exemplo é o jogo. Laptops para jogos com CPUs e GPUs poderosos proporcionam computação intensiva, que os desenvolvedores de jogos usam para criar visuais imersivos e se envolver no jogo. Tudo faz parte de um processo colaborativo para alcançar um objetivo comum.
A.I. segura e sem problemas exigirá soluções em cada camada da pilha. Precisaremos de uma colaboração estreita para dimensionar o hardware e o sistema operacional, fornecer ferramentas para que os desenvolvedores adotem e permitir que fabricantes e parceiros ofereçam novas experiências. Somente a colaboração da indústria pode impulsionar a A.I. em escala, desencadeando um ciclo de feedback e, em última análise, criando uma nova geração de recursos e aplicativos habilitados para A.I. A promessa da A.I. é real – mas os desafios também são reais. A indústria de semicondutores é essencial para projetar e dimensionar soluções, assim como fez com outras mudanças tecnológicas sísmicas no passado. Para chegar lá, precisamos identificar e resolver desafios práticos, colaborar em várias disciplinas e trabalhar rumo a uma visão compartilhada de como a A.I. pode atender às necessidades das pessoas. Estou confiante de que nossa indústria enfrentará esse desafio.
Michelle Johnston Holthaus é a vice-presidente executiva e gerente geral do Grupo de Computação para Clientes da Intel.
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