Quer saber como se preparar para o aumento da IA? Aprofunde-se no passado.

Preparar para o aumento da IA? Aprofunde-se no passado.

• Especialistas dizem para olhar para o passado em busca de pistas sobre o que o boom da IA significará para o futuro do trabalho.
• Existe uma linha tênue entre aumentar a produtividade e tornar alguns empregos substituíveis.
• De muitas maneiras, a IA generativa é diferente de qualquer outra tecnologia anterior; o futuro ainda pode reservar surpresas.

Dizem que a história não se repete, mas muitas vezes rima. É por isso que os principais pesquisadores estão olhando para o passado como um guia para prever como a IA generativa poderia afetar os empregos dos trabalhadores nos próximos anos e décadas.

Pedimos a quatro desses especialistas que analisassem como as novas tecnologias e a IA pré-ChatGPT impactaram os empregos no passado, o que isso significa para os trabalhadores do futuro e como você pode se preparar para o boom da IA.

Historicamente, a automação impulsionada pela tecnologia deslocou alguns empregos, mas também criou empregos melhores e aumentou o volume de empregos a longo prazo, disse Ethan Mollick, professor associado de empreendedorismo e inovação na Wharton School da Universidade da Pensilvânia, que exige que seus alunos usem o ChatGPT.

A grande questão é se a nova era da IA terá uma história semelhante.

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“É possível que, no final, tenhamos empregos melhores, mas, a curto prazo, há muita perturbação”, disse Mollick. “Não temos um modelo muito claro. Esta é a tecnologia de propósito geral mais rapidamente adotada que já vimos, e não sabemos quais são suas capacidades em última instância.”

Uma coisa em que todos parecem concordar é que a IA aumentará a produtividade geral dos trabalhadores. Isso deve ajudar a impulsionar a economia e os mercados no futuro. Mas Carl Benedikt Frey – um ANBLE de Oxford que coescreveu um artigo altamente divulgado em 2013 que estimava que 47% de todos os empregos nos EUA estavam em risco de serem substituídos pela automação até a década de 2020 – acredita que existe uma linha tênue entre a IA ajudar os trabalhadores e prejudicá-los.

“A história nos diz que a simplificação muitas vezes é apenas um passo em direção à automação”, disse ele, acrescentando que “assistentes de IA que analisam as chamadas de telemarketing e fornecem recomendações estão sendo treinados com o objetivo final de substituí-los”.

Como referência histórica, Frey mencionou a profissão de acendedores de lampiões, trabalhadores do século XIX que carregavam tochas e escadas pesadas para acender as lâmpadas de gás que iluminavam as ruas à noite. Quando os postes de luz elétrica começaram a se popularizar nos EUA no final do século XIX, os postes ainda tinham interruptores que exigiam operação humana, disse Frey. Mas eventualmente, subestações começaram a controlar as luzes das ruas, automatizando os empregos dos acendedores de lampiões em grande escala.

Mais produtividade muitas vezes significa mais empregos

Um exemplo histórico diferente poderia ocorrer em muitas indústrias, disse Lindsey Raymond – candidata a doutorado na Sloan School of Management do MIT, que trabalhou anteriormente como ANBLE na Casa Branca – à Insider. Ela mencionou a invenção do descaroçador de algodão no final do século XVIII.

“O descaroçador de algodão tornou as pessoas que fabricavam roupas ou algodão para roupas muito mais produtivas”, disse ela. “Mas o preço caiu tanto que houve uma mudança massiva na demanda pela quantidade de algodão que as pessoas compraram. Então, o emprego aumentou”.

Embora seja um exemplo histórico adequado, devemos também reconhecer que, naquela época da história americana, os empregadores preenchiam muitas das vagas da indústria com pessoas escravizadas.

Raymond mencionou uma profissão que já enfrentou interrupções da IA há anos – representantes de atendimento ao cliente – como um exemplo potencial de um cenário semelhante em ação.

“Como parte da COVID e dessa mudança para comprar mais coisas online, a maioria das empresas viu um aumento enorme na quantidade de demanda por suas opções de suporte ao cliente online”, disse ela. “Então, com isso ocorrendo, eu não esperaria ver efeitos negativos no emprego.

Mas Raymond alertou que a IA poderia produzir alguns resultados menos desejáveis para os trabalhadores de atendimento ao cliente, especialmente se os chatbots de suporte ao cliente se tornarem muito mais capazes e avançados. Os benefícios de produtividade que criaram empregos também podem levar a uma maior concorrência e salários mais baixos. Além disso, o mesmo cenário poderia se desenrolar em outras profissões.

Um documento de trabalho de abril do National Bureau of Economic Research ofereceu dados que apoiam essa ideia: os trabalhadores de atendimento ao cliente mais recentes e com pior desempenho em seu estudo tiveram o maior impulso de produtividade com a assistência da IA. Em suma, isso reduziu a diferença entre os funcionários experientes e suas possíveis substituições. Isso, por sua vez, poderia “reduzir bastante os salários médios”, disse Raymond.

Oded Netzer, um professor da escola de negócios da Columbia, disse que ainda vê uma maneira para que trabalhadores de atendimento ao cliente mais experientes se destaquem nos empregos que permanecem.

“À medida que a IA melhora, eu espero que ela substitua algumas tarefas de centrais de atendimento, onde os humanos que permanecerem nesses empregos precisarão ser especialistas no assunto e lidar com questões mais difíceis”, disse ele.

A IA pode superar as três barreiras cruciais do trabalho?

O grau em que a IA substitui empregos dependerá de quão rapidamente ela escala o que Mollick chama de “três níveis” do trabalho: tarefas, empregos e sistemas. Mesmo quando a IA se torna hábil em tantas tarefas de trabalho a ponto de poder substituir um emprego, a última barreira dos “sistemas” permanece.

“Digamos que a IA se torne melhor em diagnosticar do que o seu médico a curto prazo, ou que a IA seja melhor em ensinar uma aula do que eu”, disse ele. “Ainda haverá um longo tempo para a mudança, porque os sistemas demoram muito para mudar. Os estudantes esperam ver um ser humano na aula, não uma IA.”

Ele disse que estudos descobriram que os “empregos mais criativos, mais bem remunerados e mais educados” são os mais propensos a serem transformados – não necessariamente deslocados – pela IA, e que a indústria de tradução é o exemplo mais próximo de uma “história de substituição” da IA, onde muitos tradutores humanos ainda estão no jogo, mas podem enfrentar interrupções adicionais nos próximos anos.

Mollick disse que a automação dos operadores telefônicos no final do século XIX – na época, uma profissão comum para mulheres – sugere que, quando o deslocamento de empregos acontece, os trabalhadores mais velhos podem ter dificuldades.

“Quando você se livrou dos operadores, basicamente as mulheres jovens conseguiram se ajustar, encontrar novos empregos e se adaptar”, disse ele. “Mas as mulheres mais velhas sofreram um impacto vitalício nos salários – nunca conseguiram encontrar um emprego tão bom novamente.”

Mollick tem um conselho para os trabalhadores que procuram se adaptar ao boom da IA nos próximos anos: em vez de se concentrar nas tarefas que a IA não pode fazer, aprenda a usá-la para se tornar mais produtivo.

“Todos esperam que esses modelos melhorem em capacidade”, disse ele. “Então você não pode necessariamente apostar que a IA é ruim nisso agora e sempre será ruim. Em vez disso, o que eu estaria pensando é: como você descobre como usá-la para fazer seu trabalho melhor?”

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