Os trabalhadores totalmente remotos estão com o maior risco de serem substituídos pela inteligência artificial, afirma um professor da Stanford.
Os trabalhadores remotos estão correndo o maior risco de serem substituídos pela inteligência artificial, afirma professor da Stanford.
- A Inteligência Artificial (IA) poderia em breve substituir seu emprego se for totalmente remoto, de acordo com um professor da Universidade de Stanford.
- A IA pode realizar tarefas como entrada de dados, atendimento em call centers, RH e folha de pagamento.
- Os funcionários que realizam esse tipo de trabalho fora do escritório correm o risco de perdê-lo na próxima década.
Os funcionários completamente remotos que estão lutando para manter seus privilégios de trabalho em casa podem em breve enfrentar uma nova batalha: manter seus empregos protegidos da IA.
Aqueles que não trabalham no escritório estão em risco de perder seus empregos para a tecnologia, afirmou Nicholas Bloom, professor de economia da Universidade de Stanford, que estuda o emprego remoto.
“A grande forma de se proteger como indivíduo é ocupar um cargo que exija alguma interação pessoal, mesmo que seja a cada dois meses”, disse Bloom ao Business Insider. “Ter reuniões com colegas de trabalho, gerenciar ou orientar a cada dois meses cria uma atividade que a IA não pode executar.”
De acordo com Bloomberg, sua pesquisa mais recente mostrou que os trabalhadores completamente remotos representam 10% da força de trabalho nos Estados Unidos e na Europa Setentrional.
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Em particular, os cargos que são 100% permanentemente remotos e repetitivos estão em maior risco de serem substituídos pela IA.
“Se pensarmos em entrada de dados, call centers, RH, folha de pagamento – essas coisas completamente remotas – muitas dessas funções podem ser substituídas pela IA em cinco a dez anos”, disse ele à Bloomberg.
No entanto, há boas notícias para os humanos, pois pode ser impraticável substituir fisicamente trabalhadores presenciais por robôs.
“Se esta fosse uma chamada no Zoom, eu poderia praticamente ser uma IA”, disse o professor, referindo-se à entrevista à Bloomberg. “Se eu estivesse pessoalmente presente, o robô que me substituiria seria muito desajeitado e nunca funcionaria.”
Outra notícia positiva: a IA poderia potencialmente tornar os trabalhadores híbridos – aqueles que são exigidos a trabalhar no escritório um determinado número de vezes por semana – mais produtivos, segundo relatos de Bloom. De acordo com a pesquisa do professor, eles representam 30% da força de trabalho nos Estados Unidos e na Europa Setentrional.
“A IA provavelmente te ajuda”, disse Bloom em referência aos trabalhadores que vão ao escritório três dias por semana. “Para os trabalhadores híbridos, eu não vejo que isso realmente seja uma ameaça a curto prazo. Se algo, talvez esteja apoiando esse trabalho.”
O debate continua sobre o quanto a IA será capaz de automatizar partes da força de trabalho global, à medida que ferramentas generativas como ChatGPT da OpenAI fazem sucesso no mundo. O chatbot de IA conversacional pode fazer coisas como escrever código, gerar materiais de marketing e criar planos de aula.
Em março, o Goldman Sachs publicou um estudo que concluiu que as ferramentas de IA poderiam levar a “disrupção significativa” na força de trabalho e impactar até 300 milhões de empregos em tempo integral ao redor do mundo.
O estudo constatou que os trabalhadores de colarinho branco são os mais propensos a serem afetados. Engenheiros de hardware, assistentes jurídicos, contadores e auditores – algumas das funções com maior exposição à IA, de acordo com dados do Centro de Pesquisa Pew.
Empregos que exigem trabalho físico e habilidades especializadas, como serviços de reparo, hospitalidade, agricultura e saúde, de acordo com a pesquisa do Pew Research, podem estar mais seguros contra a substituição pela IA.
“Empregos que envolvem trabalho físico e que serão seguros nos próximos cinco ou dez anos são aqueles que estão em um ambiente físico imprevisível”, Kweilin Ellingrud, diretora do McKinsey Global Institute, disse anteriormente ao BI.
“Se estiver em um ambiente físico previsível e for repetitivo, então um robô – provavelmente antes mesmo da IA gerativa – ou algum tipo de IA gerativa pode criar a automação para fazer isso bem.”
