Vivek Wadhwa está construindo o anti-Theranos movido pela IA. Agora ele está levando isso para o anti-Vale do Silício-Índia

Vivek Wadhwa está construindo uma versão anti-Theranos com inteligência artificial. Agora, ele está trazendo isso para combater o Vale do Silício na Índia

No entanto, essa mudança ocorreu apenas no espaço de software. Em campos intensivos em capital, como a biotecnologia, pouco mudou. Além disso, devido ao fracasso espetacular da Theranos, os VCs estão mais avessos ao risco do que nunca – literalmente traumatizados.

Com avanços exponenciais em tecnologias como inteligência artificial, computação, sensores e biologia sintética, não apenas os custos caíram, mas a inovação de ponta agora foi globalizada.

Hoje, existem muitos lugares melhores para desenvolver tecnologias que mudam o mundo do que o Vale do Silício. Um desses lugares é a Índia, onde você pode contratar talentos de primeira linha por menos de 10% do que custa no Vale do Silício, e os dados de patologia necessários para treinar algoritmos de aprendizado de máquina estão disponíveis em abundância.

Embora San Francisco seja o centro global de desenvolvimento de IA devido a efeitos positivos de rede, líderes de tecnologia, como Sam Altman, dizem que a Índia não pode construir tecnologias de IA complexas. No entanto, o que vi na Índia me leva a acreditar que a vantagem do Vale do Silício não durará muito – e que sua insularidade, arrogância e excesso de confiança podem ser sua ruína. Como o fundador da AOL, Steve Case, tem argumentado há muito tempo, o resto do mundo está se levantando.

O que estou tentando construir com minha startup, a Vionix Biosciences, é muito mais ambicioso do que o que a Theranos fingia alcançar. Eu acredito que na Índia eu possa construir versões iniciais da tecnologia por apenas US $ 1 milhão, o que é menos de 0,1% dos US $ 1,4 bilhão que Elizabeth Holmes arrecadou (e desperdiçou).

Estou abordando o diagnóstico médico de uma maneira completamente nova, aproveitando os avanços da ciência básica feitos por uma empresa chilena na qual investi mais de uma década atrás, e não apenas jogando dinheiro no problema, como muitas vezes acontece no Vale. E em vez de manter meus dispositivos em segredo e fazer tudo sozinho, estou planejando disponibilizar os dispositivos para pesquisadores de várias universidades, para que eles possam validar a tecnologia e fazer coisas com ela que nem eu consigo imaginar.

A tecnologia modifica a estrutura molecular da água, convertendo-a em plasma não térmico e de volta em água, usando a mesma quantidade de energia que um secador de cabelo. Isso permite a análise espectral em tempo real da matéria orgânica. Assim como o sequenciamento de DNA abriu uma nova dimensão na pesquisa médica, convertendo a biologia em letras, essa tecnologia pode converter matéria biológica em um espectro de luz que a IA pode decifrar. É semelhante às técnicas usadas no padrão ouro para análise de materiais, espectrometria de massa, mas sem o uso de consumíveis, preparação de amostras e medida de massa-carga. A tecnologia pode analisar não apenas água, mas também fluidos humanos como sangue, urina, saliva e respiração. Isso pode ser feito em menos de cinco minutos, pelo custo apenas da eletricidade.

A questão é que isso requer treinamento complexo de IA para entender padrões de luz tão complexos quanto dados genômicos, que levaram décadas para decifrar. Treinar essa IA exigirá dezenas de milhares de amostras médicas para cada doença ou marcador de câncer, algo que seria praticamente impossível para uma startup do Vale do Silício obter nos EUA. No entanto, a Índia tem uma vantagem com sua população de 1,4 bilhão de pessoas. Com consentimento informado do paciente e proteção de privacidade, não é difícil obter acesso economicamente a centenas de milhares de biossamples nos muitos laboratórios de patologia que já estão analisando essas amostras com equipamentos avançados de diagnóstico médico.

Recrutar talentos de IA de qualidade é outro desafio. No Vale do Silício, os salários iniciais muitas vezes ultrapassam US $ 150.000 por ano, e os funcionários esperam benefícios extravagantes e uma semana de trabalho de 35 horas, além do direito de trabalhar fora do horário e ter dois ou mais empregos.

Na Índia, centenas de milhares de graduados em ciência da computação ganham de US $ 4.000 a US $ 7.000 por ano. Entrevistei vários alunos prestes a se formar e os achei muito mais motivados e dispostos a aprender do que seus colegas no Vale do Silício. Contratei um aluno na hora em que ele me disse que queria trabalhar para mim como estagiário sem salário, aprender todas as ferramentas de aprendizado de máquina que pretendo usar e depois trabalhar 70 horas por semana quando se formar em junho. Claro, eu vou pagar a ele muito mais do que isso e deixá-lo ter uma vida, mas você não vê essa atitude nos formandos de Stanford ou UC Berkeley.

O governo indiano também apoia o ecossistema de IA. Em vez de criar obstáculos com regulamentação, restrição imigratória e sufocamento da indústria de tecnologia, a Índia está estabelecendo um novo fundo para apoiar seu ecossistema de IA. Ajay Sood, principal conselheiro científico do Primeiro-Ministro Narendra Modi, me disse que sua missão é fazer o que for preciso para facilitar o empreendedorismo e apoiar startups, e que o governo faria o que pudesse para receber empresas estrangeiras como a minha.

Com todos esses fatores em mente, ficou claro para mim que a Índia é o local ideal para a pesquisa e desenvolvimento da minha startup. Eu decidi cancelar várias reuniões agendadas com investidores do Vale do Silício em favor do ecossistema vibrante e de apoio que é a Índia.

Vivek Wadhwa é um acadêmico, empreendedor e autor. Seu livro, De Incremental para Exponencial, explica como grandes empresas podem antecipar o futuro e repensar a inovação.

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