VMware e Nvidia miram empresas que desejam sua própria IA

VMware e Nvidia visam empresas que querem sua própria IA

22 de agosto (ANBLE) – A VMware Inc (VMW.N) anunciou na terça-feira que desenvolveu um novo conjunto de ferramentas de software em parceria com a Nvidia Corp (NVDA.O) voltadas para empresas que desejam desenvolver inteligência artificial generativa em seus próprios data centers, em vez de usar a nuvem.

A VMware, que está próxima de ser adquirida pela empresa de chips Broadcom Inc (AVGO.O) em um negócio de US$ 69 bilhões, desenvolve software utilizado por empresas para gerenciar seus data centers privados. Há mais de duas décadas, as ferramentas da VMware têm sido usadas por empresas para distribuir o poder de computação nos chips do processador central, que são o cérebro dos servidores tradicionais.

Na terça-feira, a empresa lançou um novo conjunto de ferramentas projetadas para gerenciar chips Nvidia, que dominam o mercado de sistemas de IA capazes de ler e escrever textos de maneira semelhante à humana. Empresas como a Microsoft Corp (MSFT.O), por exemplo, estão oferecendo sistemas baseados em nuvem que podem ler e-mails e conversas de equipes de negócios e ajudar a gerar uma atualização curta sobre o progresso da equipe.

Raghu Raghuram, CEO da VMware, disse à ANBLE que as empresas estão interessadas na tecnologia para várias finalidades, desde ajudar desenvolvedores de software a escrever código mais rápido até redigir contratos legais com mais agilidade. No entanto, alguns clientes da VMware desejam realizar esse trabalho em seus próprios data centers quando os dados são sensíveis.

“Imagine um caso de uso comum: quero que ele leia todos os meus contratos legais para que eu possa gerar novos contratos mais rapidamente. Obviamente, isso será extremamente sigiloso – você não quer que esses dados vazem para qualquer lugar”, disse Raghuram.

A VMware informou que as novas ferramentas estarão disponíveis no próximo ano. A empresa se recusou a informar o preço, exceto por dizer que o custo será baseado na quantidade de chips Nvidia que o cliente usa para gerenciar o software.